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データエンジニアの求人419件

Snowflakeエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

この会社の求人 9件

掲載中・今日に確認

500万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より100万円低い

勤務地
記載なし
休日
・土日、祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Snowflakeを中心に、既存システムとのデータ連携を含むデータ基盤の構築に携わります。データソースごとの技術選定や検証を行い、セキュリティに配慮した基盤を構築します。経営データのBI製品での利用や、その構築を一部担当する場合もあります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与500万円/年〜

募集元で応募するDATUM STUDIO株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

使用ツール

PythonScalaJavaBigQueryRedshiftDatabricksSparkPrestoHadoopTableauLookerPowerBIDatoramaDOMOAWSGCPAzuredbtFivetrantroccoAirbyteTalendAWS GlueVertexAISageMakerAzureMLTerraformCloudFormationAnsibleOracle

募集要項最終確認 10/17

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員※ 雇用契約期間：期間の定めなし※ 試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし）
給与
500万円/年〜
給与の詳細
年収 500万円〜 ※ 年俸制、月に 1/12 ずつ支給 ※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代（106,590 円 ～ 年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000円〜50,000円（規定あり） ※ 給与改定：年1回（5月）実施
手当
ライフデザイン手当月額 35,000 円交通費月10万円まで住宅手当月 15,000円〜50,000円常駐手当
勤務地
記載なし
働き方
本社勤務（リモート可能）
勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム12:00 〜 15:00） ※ 標準勤務時間 10:00〜19:00（休憩60分） ※ 時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間
休日・休暇
・土日、祝日・年末年始休暇・その他会社が定める休日・年次有給休暇（入社日より支給。入社初年度最大15日）・アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5,000円）・慶弔休暇・子の看護休暇・介護休暇・育児時間休暇
福利厚生
・常駐手当・選択制の企業型確定拠出年金制度・学会・カンファレンス参加支援・資格取得支援・書籍購入支援・勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント・Udemy Business 使い放題
社会保険
各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）
受動喫煙対策
あり：屋内禁煙※屋外喫煙可能場所あり
経験年数
1年以上
掲載日
2026/06/29 20:45（110日前）
最終確認
2026/10/17 01:47（今日）

仕事内容

会社の特徴

  • 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。
  • それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社
  • このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。

仕事内容

  • Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
  • 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

技術環境

  • 言語：Python、SQL、Scala、Java
  • DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
  • データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
  • BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
  • クラウド：AWS、GCP、Azure
  • ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
  • AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
  • IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。

  • データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。

  • 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。

  • グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

この求人は、DATUM STUDIO株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募はDATUM STUDIO株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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