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データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
480〜528万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都目黒区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データ・AIの技術で顧客企業の事業成長を支えるデータスペシャリストとして、データ利活用の企画やアーキテクチャ設計から構築、運用改善まで担当します。クライアントへの提案や各プロジェクトの計画立案のほか、分析、AI開発、データ基盤やETL処理の開発・運用にも携わります。
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応募資格
必須
次のいずれか
- 言語文法･開発環境について大枠理解しており、必要に応じてリファレンスを見ながら一通り自力でプログラムを開発できるプログラミング言語があること
- 研究において一定の成果があること（学会での発表経験、論文採択経験など）
求める人物像
- 自らのスキルや経験を組織に伝達できる方
- クライアントに新たな価値を提供し続けることができる方
- 傾聴力と発信力の両方をお持ちの方
- 前例のない課題に対してどのように対応したらよいのかを自分なりに考え抜いて行動に移すことができる方
- プロジェクトを前に進めるうえで必要となるステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に取れる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員※ 雇用契約期間：期間の定めなし ※ 試用期間あり（入社日より 3 ヶ月、条件の変更なし）
- 採用区分
- 【28卒/新卒採用】
- 給与
- 480〜528万円/年
- 給与の詳細
- 年収 480万円〜528万円 高専専攻科卒・学部卒 4,800,000 円、大学院卒 5,040,000 円、博士卒 5,280,000 円 ※ 月 44 時間分のみなし残業代（順に102,326円、107,442円、112,559円）を含み超過分は別途支給、あくまでもみなし残業代であり残業44時間を求めるものではありません。 ※ 給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000 円 〜 50,000 円（規定は下記参照）
- 手当
- 交通費月10万円まで住宅手当月 15,000 円〜 50,000 円 (本社からの距離に応じて変動) / 一定グレードかつ目黒から最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者対象、東京都内在住者は指定区 50,000 円、その他区 30,000 円、区以外・県内 15,000 円常駐手当
- 勤務地
- 153-0064 東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F
- 働き方
- 在宅勤務可能
- 勤務時間
- 標準時間：10:00 〜19:00（休憩時間 60 分） ※コアタイム：12:00 〜15:00 ※時間外労働あり、月の平均残業時間実績 / 12.5時間（新卒平均 9.3 時間）フレックスタイム制
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）国民の祝日年末年始休暇年次有給休暇（入社日より支給、初年度15日）アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円）慶弔休暇子の看護休暇傷病介護積立休暇介護休暇育児時間休暇
- 福利厚生
- 在宅勤務可能選択制の企業型確定拠出年金制度あり学会・カンファレンス参加支援資格取得支援書籍購入支援勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake / trocco アカウントUdemy Business
- 社会保険
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険）
- 受動喫煙対策
- あり：屋内禁煙 ※屋外喫煙可能場所あり
- 選考の流れ
- 書類選考 → カジュアル面談（選考要素あり）→ 現場面接 → 最終面接 → 内定※カジュアル面談からになります。お気軽にご応募ください！
- 掲載日
- 2026/09/09 22:43（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 22:03（1日前）
仕事内容
仕事内容
- DATUM STUDIOのデータスペシャリストは、データ・AIの技術で顧客企業の事業成長を支えるエンジニアです。
仕事内容
- データ利活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、構築、運用改善まで一気通貫で担当します。
- さらに、生成AI・機械学習などのAI技術とクラウドを組み合わせたアプリケーション・システムの開発にも携わっていただく機会があります。
- クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成
- クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
- 各プロジェクトの計画立案
- クロス集計、機械学習、BIツールを使った分析方針の策定、実施、結果のレポーティング、AI開発
- データパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発
- データ利活用のためのETL処理の開発と運用
入社後の流れ
- 入社後はまず3ヶ月の新卒研修があります。
- 開発基礎・クラウド・データ基盤・AI／機械学習を横断する全42講義の技術研修（2ヶ月）と、チームで取り組む模擬プロジェクト研修（1ヶ月）を通じて、実務で使える技術と考え方を身につけます。研修内容は毎年の技術動向にあわせて更新しており、週2回はメンターと振り返りの場も設けています。
- 新卒研修の後は配属され、先輩社員のOJTのもと勤務が始まります。 裁量の大きさと業界を問わない案件の幅広さのなかで経験を積みます。 3年目でPM、4年目でマネージャーに昇格した例もあり、技術好きが集まる研究室のような環境で、早期から挑戦しながら専門性を深められます。
プロジェクト事例
- 生成AI × 音声データで実現する、月5万件の問い合わせデータ基盤の構築
- Google Cloud でデータ分析基盤を刷新、コスト最適化と処理高速化を実現
- 小売業におけるAI活用を見据え、Snowflake・dbtを軸としたデータ基盤を構築
- 航空会社向け生成AIを用いた会議の議事録作成を自動化するしゃべログ
技術環境
- 言語：Python、SQL、Ruby、JavaScript、TypeScript
- DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
- データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
- BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
- クラウド：AWS、Azure、GCP
- ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue
- AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、BigQuery ML、Gemini、Azure OpenAI Service
- IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
開発環境
- VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント
この求人は、DATUM STUDIO株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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