Webアプリケーションエンジニア

必須

• Web開発のプログラミング経験 (3年以上)
• 直近 1 年以内で Web 開発業務でのプログラミング経験
• 何らかの Web アプリケーションフレームワークを利用した開発経験 (Ruby on Rails / FastAPI / Spring Framework / Laravel など。WordPress などの CMS は含まない)
• AWS / Google Cloud / Azure のいずれかのクラウドプラットフォームの業務利用経験

歓迎

• AI / LLM 連携開発

  • 生成AI / LLM API(Azure OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AI 等)を組み込んだ Web アプリ開発、または RAG アプリ開発経験
  • チャットUI / ストリーミング表示の実装経験
• Snowflake / BigQuery / dbt 等を利用したデータ基盤と連携する Web アプリ開発・API 開発の経験

• 開発プロセス / ツール

  • チーム開発経験 (コードレビューやペアプロなど)
  • 英文技術ドキュメント(クラウド / 生成AI / OSS など)の読解力

• プロジェクト推進

  • プロジェクトマネージャー経験 (特に toB 向け開発案件)
  • Web 開発プロジェクトの要件定義を主導した経験 (例: 機能要件定義、非機能要件定義、アーキテクチャ設計、画面仕様書作成など)
• IaC(Terraform / AWS CDK など)や CI/CD パイプラインによる開発・デプロイ自動化の経験がある

求める人物像

• クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方
• データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方
• 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方
• チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方

使用ツール

業務概要

• 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの設計〜開発〜運用までを担当します。

主な業務例

• 生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
• 生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発
• 機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
• 機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
• ※詳細は面接時に説明します。

募集背景

• 当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
• 近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
• しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
• 当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

プロジェクト事例

• AI自動発注システム
• 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発

技術スタック

• 言語：Python、SQL、Scala、Java
• DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
• データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
• BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
• クラウド：AWS、GCP、Azure
• ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
• AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
• IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

①事業インパクトを実感できる

• 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
• データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
• データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

②常に新しい技術を実務で試せる環境

• 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

③AIエンジニアとして市場価値を高められる

• グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
• PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。