AIアプリケーションエンジニア（DX・AX推進）

必須

• アプリケーション開発経験（2年以上）： Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 ※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験を重視
• AI/LLMの実装経験： LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、またはMCP利用などの一貫した開発経験
• エンジニアリングプロセス： 設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験
• コミュニケーション： CxO（経営層）やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力

歓迎

• データサイエンス、MLの知見： MLモデルの企画・開発・運用、または構築・評価に関する実務経験（3年以上目安）
• プラットフォーム経験： AWS（SageMaker/Bedrock）やGoogle Cloudを用いた実験環境・パイプライン構築経験
• NLPの応用： 自然言語処理や構造化文書解析の最新アーキテクチャ（BERT/Encoder系など）の応用実績
• MLOps： CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計に関する理解と実践

求める人物像

• 社会課題や経営課題をAI技術で解決することに情熱を持てる方
• プロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しめる方
• ビジネス、UX、データの接点に立ち、真のユーザー価値を追求したい方
• 複雑な業務ドメインを理解し、技術をいかに活用するか主体的に考えられる方
• 部門の垣根を超え、関係者と誠実に協働できる方

使用ツール

募集内容

• 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
• さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。

具体的な業務内容

• シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
• 1. AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
• AI連携基盤の構築： 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
• プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
• 要件定義から実装まで： 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
• 2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
• AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発
• UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
• 現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
• 3. 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）
• FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
• 製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
• Contact Center / Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
• Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現

働く魅力・やりがい・ポジションの魅力

• 大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
• 「Dogfooding」からプロダクトへ： 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
• 技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます

使用技術・開発環境

• プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
• クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks
• LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
• 開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
• フロントエンド： React, Next.js
• バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma
• データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB
• インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
• 分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
• ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub

採用背景

• 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
• 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。

配属先チームの特徴

• 全社横断組織： 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
• DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
• 多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

このポジションで描けるキャリア

• 社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
• スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
• マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換