AIプロダクトエンジニア（IR領域 LLM新規プロダクト）

必須

• Webアプリケーション開発の実務経験
• Java、Go、TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発経験
• チームや大きな組織に影響する技術的な意思決定、設計、推進をリードした経験
• 顧客課題や業務ドメインを理解し、プロダクト仕様・設計・実装に落とし込んだ経験
• PdM、デザイナー、ビジネスサイドなど、複数職種と連携しながらプロダクト開発を進めた経験
• チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、開発生産性向上に取り組んだ経験
• TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作るための技術・設計思想への関心
• 生成AI、LLM、AIエージェントなどを活用したプロダクト開発への強い関心
• 小規模チームでの技術リード、コードレビュー実績

歓迎

• 新規事業、0→1、PMF探索フェーズでのプロダクト開発経験
• LLM、生成AI、AIエージェントを組み込んだプロダクト開発経験
• RAG、プロンプト設計、コンテキスト設計、評価設計などの経験
• SaaS、エンタープライズ向け業務プロダクトの開発経験
• IR、経営企画、財務、会計、コーポレートファイナンス領域への関心
• 顧客ヒアリングや業務理解に踏み込み、プロダクトの仕様検討に関わった経験
• 開発チームの立ち上げ、開発プロセス構築、技術選定、アーキテクチャ設計の経験

求める人物像

• 技術だけでなく、事業・顧客課題に踏み込んでプロダクトを作りたい方
• LLMやAIエージェントを、実際の業務プロダクトに落とし込むことに興味がある方
• PdM・デザイナーと一体となり、仕様や体験設計にも関与したい方
• 正解のない問いに向き合い、顧客とともに新しい市場を作ることにワクワクできる方
• 少数精鋭のチームで、スピード感を持って仮説検証と開発を進めたい方
• 変化の大きい新規事業環境を楽しみ、自ら学習しながら前進できる方
• 技術選定や設計判断が、事業成長や顧客価値にどうつながるかを考えられる方
• AI時代における新しいプロダクト開発のあり方を、自ら実践しながら作っていきたい方

使用ツール

募集背景

• ログラスでは、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、企業の経営判断を支えるマルチプロダクト展開を進めています。
• これまでログラスは、経営管理領域を中心に、企業の予実管理・見込管理・人員計画・投資管理など、いわゆるxP&A領域における意思決定の高度化を支援してきました。今後はこれに加え、企業価値向上を支えるもう一つの重要領域として、IR・コーポレートファイナンス領域への展開を本格化しています。
• 企業価値を高めるためには、大きく「キャッシュフローを増やす」ことと、「WACC（資金調達コスト）を下げる」ことの両面が重要です。xP&A領域が主に前者を支える領域であるのに対し、IR領域は、投資家との対話を通じて企業の将来性や経営戦略を正しく伝え、資本市場との関係性を強化していくことで、後者に深く関わる領域です。
• ログラスは、このIR領域を、既存のxP&A領域と並ぶ事業上の重要な柱として位置づけています。現在は、IR担当者の業務効率化にとどまらず、投資家との対話の質を高め、企業価値向上に直結する新しいAIプロダクトの開発を推進しています。
• Loglass AI IRは、投資家との面談準備、面談内容の分析、報告書作成、社内共有など、IR業務における一連のプロセスをAIによって支援する新規プロダクトです。東証改革を背景に、上場企業には資本コストや株価を意識した経営が求められており、IR部門の役割は従来以上に重要になっています。
• 一方で、IR担当者の現場では、面談準備、議事録作成、Q&A整理、社内報告、投資家情報の管理など、多くの作業に時間が割かれています。Loglass AI IRは、こうした業務負荷を軽減し、IR担当者がより戦略的な投資家対話に向き合える状態をつくることを目指しています。
• 2025年12月の正式リリース以降、すでに顧客からの引き合いも強く、今まさにPMFに向けたプロダクト開発を加速させているフェーズです。
• 今回募集するAIプロダクトエンジニアには、LLM・AIエージェントを活用した新規プロダクト開発において、単なる実装に閉じず、顧客課題の理解、プロダクト仕様の検討、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、改善まで一気通貫で担っていただきます。

仕事概要

• 本ポジションは、IR領域における顧客課題を深く理解し、LLM・AIエージェントを活用した新しい業務プロダクトを、PdM・デザイナーとともに探索・設計・実装していくAIプロダクトエンジニアのポジションです。
• 開発対象となるLoglass AI IRは、投資家との対話という非構造で文脈依存性の高い業務を扱います。議事録、投資家情報、過去面談、開示資料、社内レポートなど、複数の情報を横断しながら、IR担当者がより質の高い意思決定・対話・社内共有を行える状態を実現していきます。
• そのため、求められるのは、単にWebアプリケーションを実装する力だけではありません。顧客の業務を理解し、どこにAIを組み込むべきか、どこは人間の判断を残すべきか、どのような体験であれば業務に自然に組み込まれるのかを考えながら、プロダクトとして成立させていく力が求められます。
• PdM・デザイナー・ビジネスサイドと密に連携しながら、顧客ヒアリング、要件整理、プロトタイピング、実装、改善を高速に回し、IR領域における新しいAIプロダクトのPMFを目指していただきます。

業務内容

• IR領域における顧客課題・業務フローの理解
• IR担当者、経営企画、経営層が抱える業務課題の把握
• 投資家面談、Q&A、社内報告、開示資料、投資家情報管理などの業務理解
• PdM・デザイナーと連携した課題整理、要件定義、仕様検討
• LLM・AIエージェントを活用したプロダクト設計・実装
• LLMを活用した要約、抽出、分類、検索、レポート生成などの機能設計
• プロンプト設計、コンテキスト設計、評価設計
• AIエージェントを業務フローに組み込むための体験設計・実装
• 実務で使われる精度・信頼性・操作性を担保するための改善
• Webアプリケーションの設計・開発
• Go / React / Next.js / TypeScript を用いた機能開発
• フロントエンド・バックエンドを横断したプロダクト開発
• API設計、データモデリング、アーキテクチャ設計
• セキュリティ、パフォーマンス、可用性を考慮した設計・実装
• 少数精鋭チームでのプロダクト開発推進
• PdM・デザイナー・エンジニアが一体となった仮説検証
• 顧客フィードバックをもとにした継続的な改善
• 開発プロセスの改善、AI活用による開発生産性の向上
• プロダクトの成長に応じた技術的な意思決定・設計方針の策定
• 技術品質・プロダクト品質の向上
• コードレビュー、テスト設計、品質改善
• 技術負債の解消、開発基盤の整備
• 将来的なスケールを見据えたアーキテクチャ改善

仕事のやりがい・得られる経験

• ログラスの次の柱となるIR領域を立ち上げる経験
• Loglass AI IRは、ログラスが今後の重要領域として位置づけるIR・コーポレートファイナンス領域の新規プロダクトです。
• 既存のxP&A領域に続く新たな柱として、企業価値向上に直結するプロダクトを立ち上げていくフェーズに関わることができます。単なる業務効率化ではなく、投資家との対話の質を高め、企業と資本市場の関係性を変えていく可能性のある領域です。
• LLM・AIエージェントを実業務に組み込む経験
• Loglass AI IRでは、LLMやAIエージェントを単なるPoCやデモではなく、IR担当者の日々の業務に組み込まれるプロダクトとして提供していきます。
• 非構造な面談情報、投資家情報、開示資料、社内ナレッジなどを扱いながら、AIがどのように業務成果に貢献できるのかを考え、実装し、改善していく経験を積むことができます。
• AIを「使ってみる」フェーズではなく、AIを「業務プロダクトとして成立させる」フェーズに挑戦できる環境です。
• 非構造な面談情報、投資家情報、開示資料、社内ナレッジなどを扱いながら、AIがどのように業務成果に貢献できるのかを考え、実装し、改善していく経験を積むことができます。
• 少数精鋭でPMFを目指す経験
• 現在のチームは、PdM・デザイナー・エンジニアが密に連携する少数精鋭の体制です。
• 顧客課題の探索、プロダクト仕様の検討、技術選定、実装、改善まで、職能の境界を越えて一体となって進めています。大きな組織で分業された一部を担うのではなく、プロダクトの価値そのものに向き合いながら開発を進めることができます。 新規事業の不確実性を楽しみながら、顧客にとって本当に価値のあるプロダクトを高速に作り込んでいく経験が得られます。
• 事業・顧客・技術をつなぐAIプロダクトエンジニアとして成長できる経験
• AI時代のプロダクト開発では、エンジニアの役割も変化しています。仕様を受けて実装するだけではなく、顧客の業務を理解し、プロダクトの要件や体験設計に踏み込み、AIをどのように価値へ変換するかを考える力が求められます。
• 本ポジションでは、エンジニアとしての技術力を軸にしながら、PdM・デザイナーとともにプロダクトづくりの上流から関わることができます。

開発環境

• サーバーサイド
• Go
• フロントエンド
• React / Next.js / TypeScript
• インフラ
• AWS / Terraform / Fargate / ECR
• DB
• Aurora PostgreSQL
• テストツール
• Datadog Synthetics / Playwright
• 利用ツール・サービス
• Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor