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生成AIクラウドアーキテクト AWS・Snowflakeによる生成AI基盤／RAG・AIエージェント・MCP連携をリード
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AWSやSnowflakeの生成AI機能、既存のLLM、MCP、AIエージェント、プロンプト設計を活用し、顧客の業務に最適化された生成AI活用基盤を構築・運用するポジションです。生成AI基盤の設計・構築から、顧客要件ヒアリング、開発、運用・保守、PoCや新規サービス企画まで一貫して対応します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- RAG構築（Kendra／Cortex Search等）または自然言語検索の理解
- AIエージェント構築経験／ワークフロー自動化（MCP経験あれば尚可）
- Snowflake・AWSを活用したデータ基盤設計の経験
求める人物像
- 生成AIの可能性に強く興味があり、技術検証〜本番化までやり切れる方
- AIエージェント／RAG／MCPなどの新領域にも積極的に挑戦したい方
- 顧客課題の深掘りを好み、技術で本質的な解決を行いたい方
- 対話・協調を重んじ、プライム案件で顧客と並走できる方
応募について
- 実務での生成AI開発経験 は不問
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 620〜950万円/年
- 給与の詳細
- 年収 620万円〜950万円 ※賞与年2～3回（業績に応じて業績賞与支給）2025年度実績：5.56ヶ月 ※フレックスタイム制／裁量労働制はご経験、スキルにより決定し、年収を提示します ■月給制残業手当：フレックスタイム制は全額支給 裁量労働制は休日・深夜残業手当のみ支給
- 手当
- 住宅手当全社一律職務（業務）手当等級により額は異なる通勤手当会社規定に基づき支給（上限なし）残業手当
- 勤務地
- 105-0022 東京都港区海岸1丁目16-1 ニューピア竹芝サウスタワー18階
- 働き方
- 在宅勤務制度あり
- 勤務時間
- 9:15～18:15 （所定労働時間8時間）休憩60分 ■フレックスタイム制度：有（コアタイム10:00～15:00） ※裁量労働制はみなし労働時間8時間になります
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- ■完全週休2日制 （土曜、日曜）年間休日120日以上（内訳：土曜、日曜、祝日、年末年始、創立記念日）■有給休暇：初年度：最高10日、次年度以降：20日■特別休暇：慶祝休暇、忌引休暇、子の看護休暇 等■産前・産後休業、育児休業、介護休業 等リフレッシュホリデー制度10年以上勤務の場合：3日特別休暇＋一時金10万円。15年以上勤務の場合：連続１週間＋一時金20万円。20年以上勤務の場合：連続2週間＋一時金30万円。以後5年ごとに支給
- 福利厚生
- 退職金制度FA制度（別部門へ異動申請）人間ドック補助金（6万まで会社負担）育児短時間勤務制度フリーファッション制度財形貯蓄制度確定拠出年金 等FA制度（部署移動申請制度）自己研鑽支援制度（受験費用や研鑽のための書籍購入費、セミナー受講料の負担。資格取得の報奨金制度など）再雇用制度JMAホールディングス 社員持ち株制度
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙ありオフィス内は禁煙です
- 選考の流れ
- 書類選考、ＷＥＢ適性試験（※）、面接（2回）（※）一次面接前日までにＷＥＢ適性試験を受験頂きます（自宅受験）
- 掲載日
- 2026/06/29 20:41（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 08:28（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 今回募集するポジションでは、AWSやSnowflakeの生成AI機能を活用し、既存のLLM（大規模言語モデル）を利用して、MCP（Model Context Protocol）やAIエージェント、プロンプト設計を駆使しながら、顧客の業務に最適化された生成AI活用基盤を構築・運用する役割を担います。
具体的には：
- AWSやSnowflakeを活用した生成AI基盤の設計・構築
- 提供されているLLMを利用し、プロンプト設計・AIエージェント構築による業務効率化支援
- MCPを活用した外部システム連携やワークフロー自動化
- 顧客要件ヒアリングから設計、開発、運用・保守まで一貫対応
- PoC（概念実証）や新規サービス企画の推進
このポジションの魅力
- 生成AI領域のコアエンジニアとして、AI基盤の“設計思想”から関われる
- RAG、AIエージェント、MCP などの最新アーキテクチャを自ら設計できる
- JMAS独自のセキュアAIプラットフォーム（J‑SAP）のアーキテクチャをリードできる
- セキュリティ・ガバナンス・監査ログまで含めたエンタープライズAI基盤
- プライム案件で顧客課題に直結
- AI企画～PoC～本番化～内製化支援まで一気通貫
- 顧客のビジネス変革に AI で直接貢献できる
- 生成AIプロジェクト 30件以上の実績に基づく強力な支援体制
- 社内コンサルタント・データ基盤チームと連携
この仕事で得られるもの
- 生成AIのエンタープライズ実装に必要なすべてのスキル
- モデル選択、プロンプト設計、評価指標、RAG、エージェント
- MCP連携の業務自動化アーキテクチャ
- AWS × Snowflake × 生成AI の統合アーキテクチャの実戦経験
- Snowflake Cortex、Streamlit、Bedrock、QuickSightなど最新技術を網羅
- 顧客DXを牽引するコンサルティング力
- AI活用ロードマップ策定
募集背景
- AWS・Snowflake・LLMを組み合わせた生成AI活用プロジェクトが急増しており、特に、RAG・AIエージェント・業務自動化（MCP連携）へのニーズが拡大。JMASでは、独自のセキュアAIプラットフォーム（J‑SAP）を軸に企業の生成AI導入を推進しており、生成AIエンジニアの増強が急務となっています。
構築事例
- AWS × RAG（Kendra）による社内ナレッジ活用AI
- 文書変換／索引構築／同義語辞書調整
- 精度検証〜本番化
- AIエージェントによる業務自動化
- 判断・実行フローの自動化
- J‑SAPによる企業向け生成AI基盤構築
- 権限管理／監査ログ／ガバナンスまで統合
- チャット、RAG、エージェント、画像生成、要約、翻訳 etc.
応募部署
- テクノロジー推進本部
- アドバンストテクノロジー部
- クラウドソリューショングループ
この求人は、株式会社ジェーエムエーシステムズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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