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東京都のAIエンジニアの求人327件

Applied_AI エンジニア

700〜1300万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)と同じ

勤務地
東京都千代田区
休日
完全週休2日制(土、日)、祝日休み
雇用形態
正社員
  • ※・副業制度(※適用条件あり)

どんな仕事かAIによる生成

顧客の業務課題を起点に、AIエージェントの設計・実装、安定稼働のための仕組みの構築、評価、モデル最適化を一貫して担当します。プロダクト開発チームと協働し、複数プロダクトに展開できるエージェント基盤や運用サイクルを確立するポジションです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1300万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 入社後、会計・バックオフィス等のドメイン知識を継続的に学んでいく意欲がある方
  • 顧客の業務を学び、技術的な性能と業務上の成果を結びつけて考えられる方
  • 仮説と評価結果をもとに判断し、継続的に品質を改善できる方
  • シンプルな構成から始め、エージェントを分ける・増やす理由を、品質とコストで説明できる方
  • 他の専門家と協働し、AIの品質・信頼性・セキュリティに責任を持てる方

応募について

  • 商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。
  • ※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません。

使用ツール

TypeScriptReact/Next.jsNestJSPythonPyTorchPandasJupyter LabSageMaker StudioAWSGCPDatabricksGitHub/GitHub ActionsNotionGoogle Workspace

募集要項最終確認 10/9

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月:試用期間中の条件の変動なし
給与
700〜1300万円/年
給与の詳細
想定年収:700万~1300万円月給415,000円(基本給312,400円+固定残業代102,600円)~770,000円(基本給579,500円+固定残業代190,500円)※年収520万円以上は固定残業代制(30時間分)※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
手当
入社時転居費用補助奨学金返済手当資格合格お祝い金税理士:科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士:短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士:100,000円資格維持費支給資格取得、研修受講の補助リフレッシュ休暇補助金50,000円永年勤続表彰金10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算
勤務地
〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
転勤
※勤務地変更範囲:会社の定める事業所
働き方
リモート勤務可(週1での出社想定)
勤務時間
勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 10:00~15:00)標準労働時間 7.5時間残業:有
休日・休暇
完全週休2日制(土、日)、祝日休み夏季(3日)年末年始(12/29~1/3)年次有給休暇特別有給休暇(慶弔休暇等)リフレッシュ休暇(5年ごとに5日)
福利厚生
確定拠出年金慶弔時お祝い金、お見舞い金団体定期保険加入・育児短時間勤務(お子さんが小学校卒業まで)・UIターン転職の方への入社時転居費用補助・奨学金返済手当・副業制度(※適用条件あり)・資格合格お祝い金・資格維持費支給(税理士:科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士:短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士:100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給)・資格取得、研修受講の補助・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)・永年勤続表彰金(10年目:100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)・社内親睦会制度・関東ITソフトウェア健康保険組合・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入(ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能)
社会保険
各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
業務の変更の範囲
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
就業場所の変更の範囲
※勤務地変更範囲:会社の定める事業所
掲載日
2026/10/07 21:53(3日前)
最終確認
2026/10/09 15:03(1日前)

仕事内容

主な業務内容

  • 顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
  • 顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
  • 業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
  • エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
  • エージェントフレームワークの選定および共通部品化
  • 自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
  • モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
  • 複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
  • ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

働く魅力・やりがい・ポジションの魅力

  • 大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
  • 全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
  • 「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。

使用技術・開発環境

  • アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
  • AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
  • エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
  • 機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
  • クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
  • 開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
  • ※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。

採用背景

  • 各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。

配属先チームの特徴

  • Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
  • 会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
  • 製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。

チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等

  • 現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
  • 社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。

このポジションから参画して描く事が出来るキャリア

  • AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。

この求人は、弥生株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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