プロジェクトリーダー（AI・データ戦略部）

必須

• ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
• チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
• 技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
• クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
• プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
• データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験

歓迎

• クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
• 分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
• データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
• Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験

求める人物像

• 部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
• 自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
• 技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
• 成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
• 将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
• 弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方

使用ツール

具体的な業務内容

• データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
• データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
• 開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
• （・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
• チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
• 各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
• 部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
• 全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
• 将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
• ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

働く魅力・やりがい・ポジションの魅力

• 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
• 技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
• アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
• また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
• さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
• 裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。

使用技術・開発環境

• クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
• データ処理：Apache Spark、AWS Glue
• データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
• IaC：Terraform
• 言語：Python
• BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
• コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
• ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
• DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

採用背景

• 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
• AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
• このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。

配属先チームの特徴

• AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
• データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
• また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。

チーム人数

• 8名

活躍しているメンバーの経歴／特徴等

• Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
• Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

このポジションから参画して描く事が出来るキャリア

• データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。