プロダクトリードエンジニア

必須

• 静的型付け言語（Go, Java, TypeScript, Kotlinなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験 フロントエンドやUI/UXへの関与経験（コードが書ける、またはデザインシステムやユーザーの課題解決を意識した開発経験）
• プロダクトマネジメント（PdM）への強い志向性、または実務でのデータ分析・要件定義・仕様策定・関係各所との調整経験

歓迎

• 数十億レコード規模の巨大なRDB/NoSQL環境下でのパフォーマンスチューニング・データ構造設計の経験
• LLMのAPI組み込みやAIを活用した機能開発の推進、または開発プロセスへのAI導入の知見
• 開発組織における人材開発・ピープルマネジメントの経験
• ITサービス企業におけるクライアントワークの経験

求める人物像

• バニッシュ・スタンダードのパーパス・バリューに共感していただける方
• 店舗スタッフ（現場）の苦労や喜びを「自分事」として捉えられる、強い共感力と現場主義なマインドをお持ちの方
• 「自分の担当外」と線を引かず、プロダクトが良くなるなら他領域のコードを読みにいくことに抵抗がない、課題解決（コト）にまっすぐ向き合える方
• 単なるコーディングにとどまらず、ビジネスサイドやUX設計（プロダクトマネジメント領域）へ自発的に染み出していきたいという強い成長意欲や危機感のある方 ※選考での内容を通して慎重に判断させていただきます。

使用ツール

募集背景

• 主軸サービスである「STAFF START」は、3000以上のブランドに導入され年間流通総額2,000億円を超える巨大なプロダクトへと進化を続けています。さらなる事業拡大を目指す中で、PdMがビジネス要件をエンジニア向けに翻訳して伝えるコストが高止まりしており、エンジニア側から技術的アプローチ（AI活用を含む）による顧客体験の提案を生み出す余力をさらに強めていきたいと考えています。
• 「まだ価値提供の完了までエンジニアがやりきれる組織体制や仕組みが整っていない」という未完成なフェーズだからこそ、新たな仲間をお迎えし、エンジニアが真に顧客価値に向き合える文化やアーキテクチャへの再設計を一緒にリードしていただきたいと考え、募集を開始しました。

仕事内容

• 現在、私たちのプロダクトは月間120億アクセス・毎月700TB超という巨大なトラフィックを誇る規模へ成長しました。しかし、開発組織が大きくなるにつれ、フロントやバックエンドといった職能の壁が生まれ、開発のゴールが「機能のリリース（実装完了）」に閉じてしまいがちという課題に直面しています。本来私たちが届けたいのは、その先にある「店舗スタッフやECユーザーが本当に使いこなせている」という確かな顧客価値です。
• AIの台頭により「ただ仕様書通りに綺麗なコードを書く」だけの価値が代替されつつある今だからこそ、私たちはシステム構造の専門家にとどまらず、膨大なデータと一次情報を武器に現場の課題を解決するまで泥臭くやりきる「プロダクトエンジニア」を必要としています。将来のスケーラビリティと、現場が求めるスピードのバランスをシビアに見極めながら、技術によって驚きのある顧客体験をボトムアップで提案・実装していく、組織のロールモデルとなる方を求めています。
• 具体的には、、

大規模トラフィックと膨大なデータへの挑戦

• 月間120億アクセス、数十億レコードに及ぶ大規模環境において、大量のアクセスをさばき、将来もスケールし続けられるバックエンドの設計・開発をリードしていただきます。

複雑なビジネスロジックの整理と仕様策定

• 外部サービスやECサイトとの複雑なデータ連携をシンプルに整理します。データ分析や顧客理解をもとに、PdMや関係各所と調整しながら、そもそもどうあるべきかという要件定義・仕様策定から深くコミットしていただきます。

フロントエンド・アプリ領域への「越境」

• バックエンドの専門性にとどまらず、フロントエンドやアプリ領域にも踏み込み、ユーザーが本当に使いやすく、サクサク動く画面やUIの実現を提案・実装します。

生成AIを活用したプロダクトの進化

• 生成AIなどの先端技術を積極的に取り入れ、店舗スタッフの業務を圧倒的に効率化するような新機能の企画・開発を推進します。

AIによる開発プロセス自体の効率化

• チーム全体で生成AIツールなどを使いこなし、開発のスピードや生産性を引き上げる仕組みづくりをリードしていただきます。

チーム体制

• Product Unit
• Applicationチーム：8名（うち業務委託3名）
• SREチーム：3名
• CITチーム：2名
• Product Strategyチーム：3名

開発環境

• Webアプリケーション：Golang、 Ruby on Rails、React、Type Script
• インフラ：AWS（EC2、 RDS、 DynamoDB、 ElastiCache、 S3、 CloudFront、 Lambda、Opensearch Service等）
• CI : GitHub Actions、 CircleCI
• （開発環境はローカルでDocker環境を構築しています。）
• iOS：Swift
• Android：Kotlin

利用しているサービス/ツール

• ツール：GitHub、Figma、Confluence、JIRA、Slackなど
• 開発言語： Golang、Ruby、Typescript/Reactなど
• データベース： MySQL、Redshift
• 利用PC：MacBook Pro

AI活用

• GitHub Copilot 、Claude Cod、Gemini、Azure OpenAI

AI時代における「エンジニアとしての終身市場価値」の獲得

• 生成AIによってコーディングそのものが自動化されていくこれからの時代において、最も価値が残る「顧客の一次情報を解釈し、プロダクト価値へと昇華するスキル（プロダクトエンジニアリング力）」が身につく、最高峰の打席です。

ユーザー（店舗スタッフ）との圧倒的な距離の近さと手応え

• 私たちが向き合うのは、日常の生活圏にいる店舗スタッフの方々です。定期的な社内ユーザーイベントなどで直接反応や感謝の声を受け取ることができるため、「自分の技術が誰を笑顔にしたか」をダイレクトに実感できます。

「10から100」へスケールさせる圧倒的な技術的タフネス

• 通信量700TB超、数十億レコードのDBという国内屈指のメガトラフィック環境で、「UI/UXの体験向上」と「バックエンドのスケーラビリティ」を両立させる経験は、市場でも非常に希少なキャリア資産になります。