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仕事内容機械学習エンジニア
量子アニーリングを中心とした最適化技術を活用し、自社SaaSプラットフォームの開発・運用や、顧客課題の解析・定式化・データ分析を行うコンサルティングエンジニアを募集。C/C++の経験と情報科学の知識を必須とし、Pythonや数理最適化の知識を歓迎する。新卒向けの正社員採用で、裁量労働制またはフレックスタイム制を適用する。
仕事の内容
- 自社SaaSプラットフォームの開発・運用(AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜)
- アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
- 大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
- GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化
- お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
- 他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
- 自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
- 国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供
技術領域
- 数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
- 量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
- NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討
- プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
- 開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
- プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 496〜720万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- C/C++のプログラミング経験
- 情報科学に関する知識
- 情報収集能力
- 高専、大学、大学院終了(見込み)の方
歓迎する経験
- Pythonのプログラミング経験
- 数理最適化アルゴリズムの知識
- 英語力(論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション)
待遇・福利厚生
- ディスプレイ台、キーボード、マウス購入費負担
- 各種部活動あり(足猿、雪猿、走ろう会、映画、プラモデル部等)
- 書籍購入支援
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社フィックスターズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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