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電池事業部 ソフト開発エンジニア
- 勤務地
- 東京都府中市
- 休日
- 年間休日126日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
次世代リチウムイオン電池を搭載した電池パック・モジュール向けのBMSソフトウェア開発を担当します。量産製品の要求分析、設計、実装、検証から開発管理まで幅広く携わります。車載・産業・公共など幅広い分野で使われるSCiB™電池パックのソフトウェア開発です。
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応募資格
必須
- 製品分野を問わず、組込みソフトウェア開発の実務経験がある方
- C言語を用いた製品開発の経験がある方
歓迎
- バッテリーマネジメントシステム（BMS）の開発経験
- 通信プロトコル（CAN、SPI、UARTなど）の知識・開発経験
- マイコンおよびペリフェラル制御ソフトウェアの開発経験
- リアルタイムOSやAUTOSAR BSWなど、OSに関する知識
- モデルベース開発（MBD）に関する知識・経験
- セキュリティに関する知識・開発経験（暗号化、認証など）
- 機能安全規格・サイバーセキュリティ規格の知識・経験
- 電池状態推定技術（SOC・SOH推定など）の開発経験
- ソフトウェア開発プロセス（Automotive SPICE、CMMIなど）の知識
- プロジェクト管理の知識・経験
- 車載向け製品の開発経験
- 開発ツール・計測機器の活用経験（デバッガ、通信アナライザ、オシロスコープなど）
- HILS環境の構築・活用経験
求める人物像
- 組込みソフトウェア開発の実務経験を活かし、バッテリー分野や車載製品開発にチャレンジしたい方
- 研究・試作ではなく、量産製品のソフトウェア開発に携わりたい方
- 社内外の開発メンバーや協力会社と連携し、プロジェクトを主体的に推進できる方
- 開発プロセスやプロジェクト管理にも関与し、チームを牽引する役割を目指したい方
募集要項最終確認 10/30
- 職種
- 組み込み・ファームウェアエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜800万円 ※ご経験に応じ決定します。昇給：年1回 賞与：年2回（7月・12月）※業績連動型となります。
- 手当
- 住宅手当通勤手当時間外勤務手当次世代育成手当深夜手当
- 勤務地
- 東京都府中市東芝町1
- 働き方
- ８：１５～１７：００（休憩１時間、所定労働時間７時間４５分） ※フレックスタイム制度あり ※在宅勤務制度あり
- 勤務時間
- ８：１５～１７：００（休憩１時間、所定労働時間７時間４５分） ※フレックスタイム制度あり ※在宅勤務制度あり
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 年間休日126日（2026年度）週休2日制（土・日）祝日年末年始特別休日年次有給（初年度18日付与・半日取得可、最大24日付与、繰越制度あり）その他休暇（慶弔・夏季・災害休暇など）※入社初年度の年休日数は、入社月によって変動します。
- 福利厚生
- 寮・社宅制度あり、カフェテリアプラン制度あり退職金制度あり、確定拠出年金制度あり
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49（52日前）
- 最終確認
- 2026/10/30 01:58（1日前）
仕事内容
求人背景
- 産業・公共インフラ向け、車載向けなどのSCiB™電池パックの需要が増加しており、今後の事業拡大に向けてソフトウェア設計者を募集しています。
募集内容
- 次世代リチウムイオン電池を搭載した電池パック・モジュール向けのバッテリーマネジメントシステム（BMS）ソフトウェア開発を担当していただきます。量産製品を対象に、要求分析、設計、実装、検証から開発管理まで幅広く携わります。 BMSは多数の電池セルを安全かつ高効率に制御するための中核技術であり、車載・産業・公共など幅広い分野で最先端技術を支える重要な役割を担います。
主な業務内容
- 電池パック・モジュールのシステム要求分析およびシステム設計
- BMSソフトウェアの要求分析、設計および実装
- ソフトウェアの検証（単体・結合・システム・HILSなど）
- ソフトウェア開発の進捗・品質管理
- 協力会社および外部委託先の管理・技術調整
ソフトウェア開発に含まれる技術領域
- 通信制御（CAN、SPI、UARTなど）やペリフェラル制御ソフトウェア
- リアルタイムOS（RTOS）やAUTOSAR BSWを活用したソフトウェア
- モデルベース開発（MBD）による制御ロジック設計・検証
- 機能安全規格やサイバーセキュリティ規格に準拠した設計・ドキュメント作成
- ソフトウェア開発プロセスの構築・改善（Automotive SPICEなど）
- 電池状態推定技術
この求人は、株式会社東芝の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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