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データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
どんな仕事かAIによる生成
複数名のデータサイエンティストが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決する役割です。エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして課題解決を行い、分析ソリューションプロダクト開発や組織横断プロジェクトをリードします。データ分析グループでは、各データサイエンティストが担当事業での課題発見から実装・評価までの全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
この求人に応募
応募資格
求める人物像
- ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。
- 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。
- データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。
- 常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。
- 特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。
- コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。
使用ツール
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員/契約社員正社員(期間の定め無し)もしくは契約社員6ヶ月
- 役職
- アナリティクスマネージャー複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収 9,000,000 円~ 15,000,000 円 (現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします)専門業務型裁量労働制となります・月給 683,000 円~ 1,052,000 円・給与には、固定残業代( 131,738 円~、30時間相当分)を含みます・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分昇給年1回、賞与年2回
- 手当
- 平日残業深夜残業休日勤務
- 勤務地
- 東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階
- 転勤
- 会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅
- 働き方
- 会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅※最低月2日出社(部門によって頻度は異なる)
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制となります・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分9時00分~17時45分(昼食休憩時間60分)
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日祝) ※年間休日122日(2025年度)年次有給休暇:入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与(初年度17日~最大24日)(有休取得率74.7%/2025年3月期)年末年始休暇(12/30-1/3)結婚休暇(5日)弔慰休暇産前産後休暇育児・介護休業、他
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度借上社宅制度持株会制度慶弔金・傷病見舞金制度年次健康診断健康保険組合等による各種サービスありM3 Patient Support Program®(M3PSP®)エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、34万超の医師ネットワーク(日本の医師の約9割)を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。「がん防災」プログラム今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。遺族支援金制度予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。MVP賞・イノベーション賞目標面談制度(年2回の目標・評価サイクル)キャリアカウンセリング・メンタリングサポート1on1サポート・教育サポート各種勉強会開催、学会参加支援(該当部署別)業務資格取得支援・公的資格関連費用支援社内公募制度PC、デュアルディスプレイ、業務によりスマートフォン
- 社会保険
- 各種社会保険完備:健康保険(エムスリー健康保険)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙防止措置:喫煙専用室設置(オフィスビル内共用)喫煙可能区域での業務なし
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- SPI/アンケート/オンラインテスト→1次:GL面接→2次:担当役員面接→3次最終面接※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります(所要時間:30分程度)書類選考→面接2~3回※最終面接前までに適性検査(SPI)の受検をお願いしております。※経験や実績に応じて選考フローや面接回数が変動する可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/07/24 18:47(88日前)
- 最終確認
- 2026/10/18 23:56(2日前)
仕事内容
ミッション
- あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。
役職/ロール
- データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー
担当業務
- 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
- エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
- ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
- 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
- DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。
所属
- データ分析グループ
- 約20名のDSが在籍しています。
- 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
- クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
- 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
技術スタック
- 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
- 言語:Python3.x, SQL, Shell Script
- DB:BigQuery
- インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
- コード管理:GitLab
- コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
得られるスキルや経験
- 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
- ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
- 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
- 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
- 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
この求人は、エムスリー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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