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データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
顧客のビジネスや課題を理解し、AIと数理最適化手法を用いたデータ起点での支援を行うポジションです。各プロジェクトにおけるデータ分析業務をリードし、案件によっては顧客とのディスカッションや要件定義からバックエンド実装まで携わります。データ集約・解析、機械学習エンジンやシミュレータの実装、分析結果のレポーティングなどを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
次のいずれか
- 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験）
- 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
- シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験
求める人物像
- 社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人。
- 課題解決に主体的に取り組める人。
- 向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい人。
- 周りのサポートに素直に感謝できる人
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
- 給与
- 500〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜1,200万円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与 特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当 賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） 実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
- 勤務地
- 107-0061 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
- 転勤
- 転勤当面なし
- 働き方
- フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 120日以上／年完全週休2日制（土・日）祝日、年末年始（12/29～1/３）など
- 福利厚生
- 全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
- 選考の流れ
- 書類選考→1次面接→プログラミングテスト→2次面接→（必要時は3次面接）→内定
- 掲載日
- 2026/06/29 20:47（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 02:42（今日）
仕事内容
グリッドのData scientistは
- 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAIと数理最適化手法を用いた、データ起点での包括的な支援をお任せするポジションです。まずはクライアントのビジネスや課題を理解したうえで本質的な課題やニーズを明確化いただき、各プロジェクトにおけるデータ分析業務をリードしていただきます。
- またスキルやご思考に応じて、分析業務だけに限らず顧客とのディスカッションにも参加し、要件定義からバックエンド実装までの一連の業務なども案件によって携わっていただくことが可能です。
募集背景・業務内容
- お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
案件例
- 電力需供計画の最適化AIソリューション開発
- 配船計画の最適化AIソリューション開発
- センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
- 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成
募集内容
- 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
- お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
- 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
- シミュレータの実装
- 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
- SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加
業務環境と魅力
- 「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
- 数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
- フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
この求人は、株式会社グリッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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