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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
ヘルスケア業界向けのデータサイエンティストとして、リアルワールドデータを用いた研究・分析支援や、臨床試験・製造販売調査の統計解析を担当します。医療情報やヘルスケアデータのAI予測分析、IT/AIを活用した効率化・自動化ツールの作成も業務に含まれます。経験に応じて担当業務が決まり、将来的にはプロジェクトマネジメントや統計解析部門のマネジメントを担います。
応募資格
必須
- 治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験
- ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須）
次のいずれか
- 治験・臨床研究における統計解析業務の経験
- リアルワールドデータに関する業務経験
- CDISC標準業務スキル
- 製薬業界におけるSASを用いたデータ分析スキル
- 統計学の知識
- データマネジメント業務スキル
求める人物像
- ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなしあり（3カ月）
- 役職
- リーダー候補
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
- 勤務地
- 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1 新ダイビル
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 始業9時00分、終業17時30分（フレックスタイム制度有）60分間あり
- 休日・休暇
- 土日祝日その他（年末年始12/30～1/3）
- 福利厚生
- 国民の祝日
- 社会保険
- 厚生年金、健康保険、雇用保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 掲載日
- 2026/07/03 21:20（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 12:24（4日前）
仕事内容
担当業務
①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
キャリアパス
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
この求人はＴＩＳＩ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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