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データサイエンティスト職
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- ■完全週休2日制：土日祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
初期配属はJMDCのデータサイエンス部署となります。機械学習・統計解析を活用したデータ分析・モデリングや、新サービスの開発支援、データ活用コンサルティング、グループ会社のプロダクト改善を行います。製薬、生保、金融、健康保険組合、医療機関などのクライアントと、ヘルスビッグデータを活用して課題を解決します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 国内大学・大学院を2028年3月末までに卒業（修了）見込みの方
- 海外大学・大学院を2028年9月末までに卒業（修了）見込みの方
- 大学・大学院を既に卒業（修了）された方で新規卒業予定者と同等の枠組みでの採用を希望される方（職歴の有無は問いません）
- 応募時20代まで*
- １もしくは２に当てはまる方
以下のいずれかにおける1年以上のデータサイエンス・機械学習の実践経験
- 研究（学会発表もしくは論文）
- インターン
- データ分析コンペ
以下のいずれかに該当する方
- アクチュアリー資格試験を受験済もしくは受験予定
- アクチュアリーのインターンシップ（1DAY可）に参加済もしくは応募時点で参加が確定している方
求める人物像
- 難易度の高い社会課題解決にチャレンジしたい
- データサイエンティストとしての専門性を活かしたい
- アクチュアリー×データサイエンティストとして数理の専門性を活かしたい
- 少しの可能性を見出し、前進に向けて追及できる方
- うまくいかない結果が出ても、諦めずチャレンジできる方
- プロフェッショナルとしての意識を持つ誠実な方
- 相手を思いやることで相乗効果を目指す方
- 何事も楽しむことを大切にする方
応募について
- 職歴の有無は問いません
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 採用区分
- 【新卒・ポテンシャル】データサイエンティスト職（28卒）国内大学・大学院を2028年3月末までに卒業（修了）見込みの方海外大学・大学院を2028年9月末までに卒業（修了）見込みの方大学・大学院を既に卒業（修了）された方で新規卒業予定者と同等の枠組みでの採用を希望される方
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開
- 手当
- 通勤手当上限15万円/月まで
- 勤務地
- 105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
- 転勤
- 会社が指定する場所
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分
- 休日・休暇
- ■完全週休2日制：土日祝日■年始年末：12月29日～翌1月3日■5月1日～5月2日■有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。■1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
- 福利厚生
- ■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）■メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策 （残業時間、業務量の確認)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙：喫煙室有
- 業務の変更の範囲
- 会社が指定する業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が指定する場所
- 経験年数
- 1年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/03 16:13（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 19:51（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 初期配属はJMDCのデータサイエンス部署となります。
- 入社後はJMDCデータや業界理解を深めながら、セールス、コンサルタントやエンジニア等のスペシャリストとチームとなり、ヘルスビッグデータを活用しクライアントとの課題を解決していきます。クライアントは製薬、生保、金融、健康保険組合、医療機関など多岐にわたります。
- データ分析・モデリング：機械学習・統計解析を活用し、疾患リスク予測や健康行動の可視化を実施
- 新サービスの開発支援：ヘルスケアデータを活かした新規事業・プロダクトの企画・実装に貢献
- データ活用コンサルティング：データ分析支援、戦略立案
- 自社およびグループ会社のプロダクト改善：データに基づく機能開発・UX最適化
キャリアパス
- 将来は事業や組織をリードする存在に成長することを期待しています。 一律のキャリアパスは設けておらず、個々の志向・適正に合わせ様々なキャリアパスを実現する事が可能です。
キャリア事例
- _データサイエンティスト_ ： 統計解析や機械学習のスペシャリストとして、最新技術を活用し、クライアントの意思決定を支える
- _ビジネスアーキテクト_ ： ヘルスビッグデータや各種プロダクトを扱い、新規事業開発や業界全体の課題解決に取り組む戦略的リーダーとして活躍
- _MLOpsエンジニア・データエンジニア_ ： 機械学習モデルの運用やデータ基盤の構築など、よりエンジニアリング寄りへキャリアチェンジ
- _アクチュアリアル・データサイエンティスト_ ：保険数理の専門知識とデータサイエンスを融合し、クライアントの経営課題に伴走
- _グループ会社とのコラボ_ ：オムロン等のグループ会社のアセットを活用したヘルスデータの新たな価値を創出
この求人は、株式会社JMDCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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