データコンサルタント

必須

• データ分析の実務経験（2年以上）
• デジタル広告媒体の運用経験（2年以上）
• SQLによるデータ抽出／加工スキル

歓迎

• マーケティング領域のドメイン知識
• タグマネジメントに関する経験
• モダンなデータ基盤／ツールの利用経験
• プロダクトマネジメントまたは開発ディレクションの経験

求める人物像

• 難解な分析結果を非専門家のビジネスサイドへ分かりやすく伝え、アクションを促す力。
• ビジネスサイドの「やりたいこと」と、エンジニアリングの「できること」の間に入り、共通言語を用いてプロジェクトを推進できる方。
• 「分析して終わり」ではなく、自らのロジックが汎用的な仕組みやプロダクトの一部として動き、顧客企業の成果（売上／LTV）に繋がることに喜びを感じる方。

使用ツール

職務内容

• デジタルマーケティング支援を担うデータコンサルタント職

業務内容

• 【雇い入れ直後】デジタルマーケティング支援を担うデータコンサルタント職
• 【変更の範囲】会社の定める業務

担当業務

• 広告運用の高度化およびフルファネルでの統合マーケティングを実現するため、顧客企業の1st Party Dataを用いた多角的なデータ利活用コンサルティングを担当します。
• プロダクト実装に留まらず、営業／広告運用担当／顧客企業の担当者と深く連携し、日々のプロモーション効果の改善に向き合うコンサルタント業務です。
• また、統合マーケティング構想の実現に向けて、広告／Webサイト／CRMツールなど多種多様なデータソースを組み合わせた、新たなデータ活用プロダクトの企画／開発も行います。

機械学習／予測モデルの構築

• AutoMLツール等を活用し、取得した顧客企業の1st Party Dataを基に機械学習モデルを構築。
• LTV予測や転換予測、ユーザー単位のスコアリングやセグメンテーションを行い、広告配信や接客施策の最適化に活用。

フルファネルでのユーザー理解の深化

• 新規獲得から既存育成（CRM）までを一気通貫でつなぐため、ユーザー行動ログを用いた離脱予測やクラスタリングモデルを構築し、プロモーションおよびリテンション施策へ応用。

マーケティング施策全体の最適化／意思決定支援

• 分断されたチャネル（広告、オウンドメディア、CRM等）のデータを統合的に分析し、ビジネス全体の最適な予算配分や投資判断（ROI）を導き出すための評価ロジック／アルゴリズムの開発。

1. 探索／企画

• 最新の統計手法やアルゴリズムのキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。
• プロジェクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析アプローチやデータインフラを用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。

2. 実装／開発

• マーケティングソリューションの価値を高める新機能／新ロジックの開発（SQL、Python等でのプロトタイピング）
• 企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装／仕組み化できるよう「開発要件／仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。

3. 納品／改善

• 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート、分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づく実行施策の継続的なチューニング。