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データサイエンティスト

auコマース&ライフ株式会社

テック　東京都渋谷区　企業サイト　掲載 9/24

給与

700〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

au PAY マーケットの膨大なデータを活用し、事業課題の解決と全社的なデータドリブン文化の牽引を担うデータサイエンティストです。事業KPIの設計・分析、データ分析フレームワークの刷新、大規模データの抽出・加工、分析案件の進行管理を行います。エキスパートとして他メンバーの業務管理や、学会・研究会への参加、外部向け情報発信にも携わります。

応募資格

必須

  • 分析要求を整理・企画し、チームメンバと協働してレポーティングまで主体的に遂行できること。
  • 分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。
  • 会社全体で追っていくKPIの設計、実績評価、分析、レポートといった一連の実務経験があること。
  • 単なる数値の報告に留まらず、店舗軸や商品カテゴリ軸といった多角的な視点からデータを深掘りし、示唆を導き出せること。
  • SQLやPythonを始めとする、大規模データに対するデータ抽出、加工、集計のためのコードを職務として実装し、品質を継続的に管理した経験があること。

歓迎

  • 機械学習的手法への習熟
  • 生成AIの分析業務への適用経験

求める人物像

  • エキスパートチームの一員として、分析技術の維持・獲得を継続的に行えること。
  • また、獲得した知識を個人ではなくチームで分かち合う姿勢を継続できること。
  • 高度な分析内容であっても、その意味を非技術者にも分かりやすく説明し、
  • ビジネスサイドや開発チームと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力があること。

使用ツール

BigQueryLookerStudioRGemini

募集要項最終確認 9/25

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員試用期間3か月（待遇変化なし）
給与
700〜1000万円/年
給与の詳細
7,000,000円～10,000,000円詳細は経験等を考慮し同社規定により決定します■月給制：基本給＋職務給＋ライフプラン手当※職務給：月45時間分の固定残業代として支給※ライフプラン手当：会社が定める確定拠出年金制度の掛金として拠出することが可能■賞与：年2回（6月、12月）■昇給：年2回（5月、11月）
手当
通勤交通費児童手当管理職手当育休復職サポート手当毎月2万円
勤務地
〒151-0051　東京都渋谷区千駄ヶ谷 5-31-11　住友不動産新宿南口ビル 11F
働き方
入社後1ヶ月間は原則フル出社でのOJTを実施し、チームでサポートします。中長期的には： 自立して成果を出せる段階で、状況に応じたリモートワークの相談も可能です。在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています
勤務時間
基本9:30～18:15（業務内容により異なります）当社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00・裁量労働制：みなし労働時間（日）9時間30分
休日・休暇
日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日～20日慶弔休暇、裁判員休暇、生理休暇、育児休暇などリフレッシュを目的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨し、全社の取り組みとして有給休暇の取得促進を行っています。産前は6週間（多胎の場合14週間）、産後は8週間、休暇を取ることができます。子どもが1歳になるまで、育児のために休業することができます（2歳6ヶ月に達するまで延長可）。配偶者が出産した際、年次有給休暇とは別に、出産予定日または出産日前後に5日間の有給休暇を取得することができます。配偶者が出産した際、年次有給休暇とは別に、出産予定日または出産日前後に5日間の有給休暇を取得することができます。子どもの怪我・病気の看護や予防接種・健康診断の付き添い等の際に、年間5日間まで休暇を取得することができます（有給）。育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、毎年10日を上限に（最大60日）休暇を積立て、用途を限り利用することができます。家族が要介護状態にある際に、一定期間休業することができます。要介護状態にある家族の介護をするため、年次有給休暇とは別に、年間5日間まで休暇を取得することができます（有給）。育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、付与から2年経過した有休を10日を限度に休暇を積立て、用途を限り利用することができます。
福利厚生
企業型確定拠出年金（個人型確定拠出年金との併用可）GLTD（団体長期障害所得補償保険）KDDI持株会制度KDDIグループ団体保険定期健康診断実施インフルエンザ予防接種補助まる得ランチ（ランチ補助）各種ドリンク・フード（有料）、休憩スペースを用意しています。社内勉強会支援制度社内で行う研修・勉強会の運営をサポートし、開催にあたる費用を一部補助します。半期に1度(4月、9月)に全社員が集まり、表彰式や方針発表を行います。健康相談や体調不良時の対応ができる産業医との契約をしております。入会金・月会費・利用料の一部を会社が負担する形で、病気で保育園等に通えないお子さまを、勤務時間中自宅でシッターに預けることができるサービスです（男女共利用可能）。本人・家族が感染力の強い病気になり、出社を控えたほうが良いと思われる場合、終日自宅で仕事をしても勤務したこととして認められる制度（年間10日間まで）育児・看護・介護等の事情により、仕事をペースダウンせざるを得ない社員が働き方を選ぶことができます（時間短縮勤務コース・契約社員コース）。
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
掲載日
2026/09/24 00:46（5日前）
最終確認
2026/09/25 21:59（4日前）

仕事内容

募集背景

「au PAY マーケット」は、1億人超のPonta会員基盤を背景に急成長を続けています。

サービスが拡大し、データ量が爆発的に増加する今、膨大なデータから顧客インサイトを抽出し、データドリブンな事業成長を牽引する力が必要不可欠です。KDDIグループ全体のデータ戦略とも連動しながら、ECサイトならではの多種多様なデータを活用した高度な分析とKPIマネジメントを推進するため、最上流からビジネス課題の解決をリードいただけるデータサイエンティストを募集します。

業務内容

データサイエンティストとして、au PAY マーケットの膨大なデータを活用した事業課題の解決と、全社的なデータドリブン文化の牽引をお任せします。

事業KPIの設計・分析とアップデート： 全社共通KPIの策定・更新、および新機能開発や既存機能改修時の現状分析から事後評価までを一貫して担当。

高度なデータマネジメントの実践： お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新や、AI agent（Gemini等）を用いたデータ分析の企画・実装・改善。

大規模データのハンドリングと案件管理： BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使したデータの抽出・加工に加え、分析要求の整理〜タスク化〜進行管理をリード。

マネジメント・外部発信： エキスパートとして他メンバーの業務管理を担いながら、学会・研究会への参加や外部向け情報発信を通じ、当社の技術プレゼンス向上にも貢献いただきます。

時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ

配属部署、環境

データソリューション部への配属となります。

30代前半〜40代後半のメンバーが活躍する少数精鋭の組織です。

当社では、リアルタイムで情報を共有しながら目標達成を目指す「競争と成長」の文化を大切にしています。そのため、対面でのコミュニケーションによるスピード感と活気ある組織づくりを重視しております。

入社直後の動き： 業務習得のため、入社後1ヶ月間は原則フル出社でのOJTを実施し、チームでサポートします。2〜3週間かけて座学（ビジネス・現データ理解）も並行して行います。

中長期的には： 自立して成果を出せる段階で、状況に応じたリモートワークの相談も可能です。

キャリア

入社5ヶ月でリーダー、12ヶ月でマネージャーといった早期のキャリアアップ事例が豊富です。

入社〜3ヶ月： 定期レポート作成に参画しつつ、現チーフエキスパートの複数プロジェクトに副担当として入り、事業と数字の関係性を理解し、組織文化に馴染んでいただきます。

4ヶ月〜6ヶ月： 大規模案件、または特定本部のドメイン担当として主担当を1案件お持ちいただきます。同僚メンターのサポートとマネージャーのディレクションのもと、手厚い体制でプロジェクトを進行します。

6ヶ月〜12ヶ月： データのプロフェッショナルとして自律的に価値創出を行いながら、他メンバーの業務管理も担っていただきます。成果次第で、1年以内のマネージャー昇格も十分に見据えられる環境です。

このポジションの魅力

自身の行動量と工夫がダイレクトに成果に繋がります。ECサイトの網羅的なデータ（アクセスログ、購買明細、検索キーワード等）を駆使し、自ら事業を動かす手応えを得られます。

経営層の意思決定に直結する分析を担うため、多種多様な経営陣との対話を通じて圧倒的なビジネススキルが身に付きます。

本質的であれば大胆な発想も歓迎。専業のPMやエキスパートエンジニアと協業しながら、データを価値転換する施策を実現しやすい土壌があります。

組織拡大中につき、リーダーやマネージャーへの昇格チャンスが豊富です。

この求人はauコマース&ライフ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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