データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト

仕事内容

1. 1小売・サービス・金融・通信など多様な業界のデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析、市場動向分析、BIによるKPI可視化・レポーティングをリードする
2. 2大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトで上流から下流まで伴走し、データドリブンな意思決定を支援する
3. 3データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアとして、データ基盤構築・運用、要件定義、パイプライン・DWH・データマート・CDP・DB設計構築、機械学習モデル構築、BIダッシュボード設計構築、効果測定・分析、生成AI活用のデータ整備、PMO/PM/PL業務、若手育成・マネジメントを担当
4. 4データサイエンティストとして、要件分析、PoC、BI可視化提案、環境構築・データ処理フロー整備、機械学習モデル構築、レポート作成・ソリューション提案、クライアントコミュニケーション、PMO/PM/PL業務、若手育成・マネジメントを担当
5. 5ご経験・キャリア志向に応じて1または2、1・2の両方を担当し、PMO/PM/PLなどのプロジェクトマネジメントも担当する

本ポジションの魅力

1. 1多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100%
2. 2データ利活用基盤の構築、BIシステム構築、データ分析、運用までワンストップでソリューション提供可能
3. 3多様な業界のデータ分析に携わり、AI・データ分析を活用した社会価値創造に貢献できる
4. 4PMO/PM/PLなどの経験を活かせる
5. 5プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

PJT例

1. 1オンラインサービスのユーザー獲得・アクティブユーザー増・解約抑止のためのデータ分析
2. 2モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
3. 3通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
4. 4航空業の会員向けデータ基盤構築
5. 5大手食品会社向けDMP構築
6. 6行動データのデータ分析基盤の設計支援
7. 7メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
8. 8大手製造メーカーのサイト分析
9. 9会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
10. 10在庫などの需要予測
11. 11生成AI向けデータ整備

この仕事で得られるもの

1. 1データベース設計やクエリ最適化、データベース管理など技術的スキルを磨ける案件を担当
2. 2データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こす洞察を得られる
3. 3お客様から直接依頼を受ける案件が多く、自ら提案していくスタンダード
4. 4チームワークと効果的なコミュニケーションでお客様の心を動かし、モノづくりの醍醐味を味わえる
5. 5日本トップクラスの大規模企業相手に、きめ細かい仕事を行うビジネスマンとしての基礎能力が身に付く

ステップアップ

1. 1管理職へのステップアップを積極的に行っており、マネジメントへのチャレンジを歓迎する

AIシフトでヒトと企業の価値を高める

1. 1前身の株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築事業を開始
2. 2AMBL株式会社に統合後、データサイエンス事業部へ組織名変更し、現在約150名を超える組織に成長
3. 3ビッグデータ・IoT・人工知能などの先端技術領域で実社会・ビジネスの課題解決と変革に貢献する

充実した資格取得制度

1. 1AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象
2. 2AI・人工知能資格、言語関係資格、クラウド認定資格、Snowflake、Tableau、Oracle、Salesforce、統計・ビジネス数学資格、各種IPA資格、セキュリティ認定資格、マーケティング関連資格、Webアナリティクス資格などが対象

応募資格（必須）

• データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
• SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）

歓迎する経験

• SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
• R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
• GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
• 生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
• 統計・機械学習に関する知見、知識
• マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
• 特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
• ラインマネジメント経験

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• 介護休暇
• 副業・兼業OK
• 年末年始休暇
• 年間休日125日
• 慶弔休暇
• 慶弔見舞金
• 産前産後休業
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験