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データサイエンティスト(シニア)
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
SOMPOグループのデータドリブン経営を実現するため、データ活用プロジェクトの企画・提案から分析までを担当します。商品・ビジネスの企画開発や業務効率化に関するプロジェクトを、データ分析やモデル開発を通じて推進します。企画業務をメインに、データを用いたビジネス課題の解決を支援します。
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応募資格
必須
【下記すべてに該当する方】
- データサイエンスのハンズオン・実装経験
- ビジネスを巻き込んだプロジェクト主導経験(目安:3年以上)
- ゼロからのプロジェクト企画・立ち上げ経験
歓迎
求める人物像
- コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
- チームビルディング能力
- 新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員有り(原則3ヶ月、最大6ヶ月)
- 採用区分
- 【経験者】
- 給与
- 800〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,500万円 ■経験・能力を考慮し決定 ■年俸制(12分割または16分割を選択) ■通勤手当 会社規定に基づき支給 ■残業手当 有り ただし、固定残業代40時間分は年俸に含まれる 管理職相当以上の職務グレードに該当する者には支給しない。 年俸800万円:固定残業代162,180円 年俸1500万円:固定残業代304,065円 ■住宅手当 有り(ただし、支給要件該当者のみ) ■退職金 有り ■賞与 無し
- 手当
- 通勤手当会社規定に基づき支給住宅手当有り(ただし、支給要件該当者のみ)
- 勤務地
- 160-8338 東京都新宿区西新宿一丁目26番1号 損保ジャパン本社ビル
- 転勤
- ※変更の範囲:会社の定める場所
- 働き方
- 働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。裁量労働制、在宅勤務制度を導入し、ワークライフバランスを重視しています。出社頻度は平均月1回程度となります(担当や個人の家庭環境によって実際の頻度は異なります)。
- 勤務時間
- (1)フレックスタイム制:始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 フレキシブルタイム:午前5時~午後10時 コアタイム:なし ※1日の標準労働時間は7時間とする。 (2)休憩時間…原則午前11時45分~午後0時45分まで1時間 (3)事業場外みなし労働時間制の適用対象とする。 この場合は次のとおりとする。 始業:午前9時 終業:午後6時社員の1か月の平均労働時間は180時間程度となります(担当や時期によって異なります)。
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間120日以上(土日祝日、年末年始休日)年次有給休暇(初年度4~15日、次年度以降23日)特別連続休暇時間単位休暇リフレッシュ長期休暇等
- 福利厚生
- 企業型確定拠出年金制度、退職金制度、資格取得支援制度、社員持株会(奨励金有り)等社内の研修制度グループ内の勉強会学会等への参加看護休暇制度
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙、就業時間内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 面接2回、適性検査(1次面接→適性検査→最終面接) ※適性検査は順番が前後する可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 11:22(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 10:23(1日前)
仕事内容
当チームのミッション/サービスについて
- SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。
- 当グループは、損保ジャパン各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。
具体的な業務内容
- 商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
- 外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
- データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
- BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
- データ関連人材の育成及び支援
- データを用いたビジネス課題の解決支援
- 上記のような企画業務をメインで実施していただくことを想定しています。
- ※業務の変更範囲:会社の定める業務
取引先
- SOMPOホールディングス、損害保険ジャパン、SOMPOダイレクトなどのグループ各社
具体的な案件例
- 保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
- 自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
- 自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
- 顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
- 財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
- ヘルスケア・介護データの分析
入社後の流れ
- 入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
- 1~2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
- その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、SOMPOグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
- 経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
- 研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
当ポジションの強みや魅力
- 当社は、SOMPOグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやSOMPOホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
- そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
- また、SOMPOグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
- 働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
- ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。
リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループ
- 部全体28名 うち、当グループ9名
- 男女比 8:2
- 年齢構成 20代~40代
データアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ
- 部全体20名 うち、当グループ8名
- 男女比 7:1
- 年齢構成 20代~40代
特徴
- ほぼ100%がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。社員の前職例:VC、IT、物流、SIer、コンサルティングファーム、通信会社、自動車メーカー など
- ワークライフバランスを最も重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
- チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。
特徴
- 実際のビジネスにデータを活用し、成果をあげる経験
- 損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります
スキルアップについて
- 以下のような制度や機会を設けております。着実にスキルアップできる環境です。
- 社内の研修制度
- グループ内の勉強会
- 学会等への参加
この求人は、SOMPOリスクマネジメント株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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