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データ・サイエンティスト(シニア)
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
CEO直轄のリサーチ&アナリティクス部に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業で、AIなどのテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装します。住宅ローンのレコメンド・予測機能や不動産価格モデルの作成・運用、モデルのモニタリング及び改善などを担当します。
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応募資格
必須
- Pythonを用いたプログラミング経験
- SQLを用いたデータハンドリングの経験
- 機械学習モデルの設計、構築経験
- 統計分析やデータ可視化の経験
- 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位
- 読み書き・会話ともにネイティブレベル以上の日本語の能力レベル
歓迎
求める人物像
- 当社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方
- プロフェッショナルとしての意識の高い方
- ベンチャーでの自由な働き方が合っている方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員あり(3ヶ月)
- 給与
- 1000〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円~1,800万円(基本給+固定残業代60時間) ※調整給あり月給 83.3万円〜150万円(基本給 567千円〜1,021千円、固定残業代 266千円〜479,000円)所定外労働に対する割増賃金:法定休日勤務、深夜勤務相当分支給昇給査定年 1回(7月)賞与:業績連動賞与
- 手当
- 交通費全額支給(当社規定に基づく)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル2階 FINOLAB
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 専門型裁量労働制 (1日みなし10時間勤務)休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 年間休日数 122日完全週休2日制有給休暇(入社時5日付与、半年後に追加で15日付与)慶弔休暇年末年始休暇育児休暇・産前産後休暇(取得実績あり)
- 福利厚生
- コーヒー飲み放題(無料)書籍代補助
- 社会保険
- 社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:20(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 20:43(1日前)
仕事内容
会社紹介/募集背景
- それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
- それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
- 本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
業務内容
- 業務内容
- CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。
具体的な業務内容
- 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
- プロンプトチューニング
- モデルのフィッティングの調整
- 不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
- 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
- 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
- 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
チーム体制
- リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む)
- (共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名(業務委託、インターン含む)
- ※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります
想定キャリア
- リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
- サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)
この求人は、株式会社MFSの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- ヘルスケアサービス事業部 ヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:リーダー候補)
- Data Scientist(データサイエンティスト)
募集元の採用ページから応募できます
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