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データ・サイエンティスト(シニア)

株式会社MFS

テック 東京都千代田区 企業サイト 掲載 6/29

給与

1000〜1800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
122日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

CEO直轄のリサーチ&アナリティクス部に所属し、モゲチェック・INVASE両事業でAIを活用したサービス改善・機能追加を企画・モデリング・実装 住宅ローンのレコメンド・予測機能のモデル作成・運用(RAG、ベクトルDB、プロンプトチューニング、モデル調整) 不動産価格モデルの作成・運用(価格情報収集、データクレンジング、AIツール投入、相関モデル導出、実装・モニタリング・改善) 価格分析に基づくレポート作成、最新技術のキャッチアップとプロダクト組み込み 短期・長期プロジェクト双方に関わり、各種データ整備・エンジニアリング業務も担当

会社紹介/募集背景

  1. MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャー
  2. オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を運営
  3. モゲチェックは累計利用者数30万人超、住宅ローン借入可能額判定や融資承認確率推定などを提供
  4. INVASEは投資物件購入アプリ「INVASE Pro」で物件探しから購入までオンラインで完結
  5. 本ポジションでは機械学習や生成AIを活用し両プロダクトの分析モデル高度化・精緻化を進める

業務内容

  1. CEO直轄のリサーチ&アナリティクス部に所属し、モゲチェック・INVASE両事業でAIを活用したサービス改善・機能追加を企画・モデリング・実装
  2. 住宅ローンのレコメンド・予測機能のモデル作成・運用(RAG、ベクトルDB、プロンプトチューニング、モデル調整)
  3. 不動産価格モデルの作成・運用(価格情報収集、データクレンジング、AIツール投入、相関モデル導出、実装・モニタリング・改善)
  4. 価格分析に基づくレポート作成、最新技術のキャッチアップとプロダクト組み込み
  5. 短期・長期プロジェクト双方に関わり、各種データ整備・エンジニアリング業務も担当

チーム体制

  1. リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む)
  2. プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー5名、リサーチャー4名
  3. 本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属

想定キャリア

  1. リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
  2. サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

本ポジションの上席者

  1. CEOは三井物産、モルガン・スタンレー証券、新生銀行キャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージCFOを経て2014年にMFS創業
  2. 2024年6月に東証グロース市場に上場
  3. リサーチ&アナリティクス部長は外資系保険会社数理部門、大手金融機関等でAI構築・データ分析を牽引
  4. 部長は国土交通省地理空間情報データチャレンジで645チーム中5位・金メダル獲得
完全週休2日年間休日120日以上

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
1000〜1800万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
記載なし
年間休日
122日
職種
データサイエンティスト
経験年数
不問
掲載日
6/29
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Pythonを用いたプログラミング経験
  • SQLを用いたデータハンドリングの経験
  • 機械学習モデルの設計、構築経験
  • 統計分析やデータ可視化の経験
  • 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位
  • 読み書き・会話ともにネイティブレベル以上の日本語の能力レベル

歓迎する経験

  • データベース構築経験
  • 機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
  • ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
  • 金融商品あるいは不動産の知識・経験
  • 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士または博士の学位

待遇・福利厚生

  • 無料コーヒーマシン

求めるスキル・経験

PythonSQLデータ分析経験データ可視化コンピュータサイエンスデータベース数学機械学習モデル開発経験RAG/検索拡張生成ベクトルDB生成AI活用

この求人は株式会社MFS採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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