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データ・サイエンティスト(シニア)
給与
1000〜1800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 122日
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
CEO直轄のリサーチ&アナリティクス部に所属し、モゲチェック・INVASE両事業でAIを活用したサービス改善・機能追加を企画・モデリング・実装 住宅ローンのレコメンド・予測機能のモデル作成・運用(RAG、ベクトルDB、プロンプトチューニング、モデル調整) 不動産価格モデルの作成・運用(価格情報収集、データクレンジング、AIツール投入、相関モデル導出、実装・モニタリング・改善) 価格分析に基づくレポート作成、最新技術のキャッチアップとプロダクト組み込み 短期・長期プロジェクト双方に関わり、各種データ整備・エンジニアリング業務も担当
会社紹介/募集背景
- MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャー
- オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を運営
- モゲチェックは累計利用者数30万人超、住宅ローン借入可能額判定や融資承認確率推定などを提供
- INVASEは投資物件購入アプリ「INVASE Pro」で物件探しから購入までオンラインで完結
- 本ポジションでは機械学習や生成AIを活用し両プロダクトの分析モデル高度化・精緻化を進める
業務内容
- CEO直轄のリサーチ&アナリティクス部に所属し、モゲチェック・INVASE両事業でAIを活用したサービス改善・機能追加を企画・モデリング・実装
- 住宅ローンのレコメンド・予測機能のモデル作成・運用(RAG、ベクトルDB、プロンプトチューニング、モデル調整)
- 不動産価格モデルの作成・運用(価格情報収集、データクレンジング、AIツール投入、相関モデル導出、実装・モニタリング・改善)
- 価格分析に基づくレポート作成、最新技術のキャッチアップとプロダクト組み込み
- 短期・長期プロジェクト双方に関わり、各種データ整備・エンジニアリング業務も担当
チーム体制
- リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む)
- プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー5名、リサーチャー4名
- 本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属
想定キャリア
- リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
- サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)
本ポジションの上席者
- CEOは三井物産、モルガン・スタンレー証券、新生銀行キャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージCFOを経て2014年にMFS創業
- 2024年6月に東証グロース市場に上場
- リサーチ&アナリティクス部長は外資系保険会社数理部門、大手金融機関等でAI構築・データ分析を牽引
- 部長は国土交通省地理空間情報データチャレンジで645チーム中5位・金メダル獲得
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1000〜1800万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 122日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/29
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Pythonを用いたプログラミング経験
- SQLを用いたデータハンドリングの経験
- 機械学習モデルの設計、構築経験
- 統計分析やデータ可視化の経験
- 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位
- 読み書き・会話ともにネイティブレベル以上の日本語の能力レベル
歓迎する経験
- データベース構築経験
- 機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
- ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
- 金融商品あるいは不動産の知識・経験
- 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士または博士の学位
待遇・福利厚生
- 無料コーヒーマシン
求めるスキル・経験
この求人は株式会社MFSの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- シニアデータサイエンティスト
- データサイエンティスト(コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析)
- データサイエンティスト(製薬会社向けデータベース研究)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社MFSの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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