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条件をクリア
東京都のデータサイエンティストの求人201件

リスク統括部/データサイエンティスト・クオンツ(生成AI等のモデル検証業務含む)

1000〜1600万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より300万円高い

勤務地
東京都江東区
休日
年間休日122日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)で、機械学習を用いた審査モデル等の構築・検証や、リスク計測システムの開発・検証、生成AI等のモデル検証を担当します。案件の主担当として進捗管理や判断をリードし、メンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担うことが期待されています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1000〜1600万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 次のいずれか

    • デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
    • 与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
    • ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
    • C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方

歓迎

  • メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方

求める人物像

  • キャリア希望としてマネジメント層ではなくプロ人財として専門性を発揮し活躍したい方も歓迎します。
  • キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員◇雇用形態:正社員 期間の定め無あり(6カ月)
採用区分
【経験者】
給与
1000〜1600万円/年
給与の詳細
年収 1,000万円〜1,600万円 ・月給:479,700円~977,000円 ・賃金形態:月給制 ・昇給有無:有 ※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します(同行規定による提示) ※裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20〜40%相当額を支給します。 ※予定年収、月額はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
手当
通勤手当規程に従い支給家族手当住居手当裁量労働手当職務の適用基準により職務給の20〜40%相当額
勤務地
135-0042 東京都江東区木場1丁目5番65号 深川ギャザリア W2棟
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
・テレワーク:週1~2回
勤務時間
勤務時間8:40〜17:25(休憩時間 60分) 所定労働時間 7時間45分 時間外労働 あり(業務状況により変動) ※1ヶ月単位の変形労働時間制(事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務) ※入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する場合があります。その場合のみなし労働時間は7時間45分です。
年間休日
122日
休日・休暇
土曜日、日曜日、祝祭日年間122日有給休暇:入社初年度は入社月により1〜16日、2年目以降は20日付与年末年始休暇(12/31〜1/3)慶弔休暇産前・産後休暇:取得実績あり育児休暇:取得実績あり介護休暇
福利厚生
寮社宅:厚生社宅制度を利用できる場合あり企業年金制度:有(DC・DB)退職金制度:有定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能継続雇用制度:70歳まで・りそなビジネススクール(法務事例研究、ポートフォリオ理論、新規開拓力強化、法人ソリューション、手話講座、他)、社外派遣研修、等・資格取得報奨金(公認会計士、税理士、不動産鑑定士、証券アナリスト、FP1級等)・資格取得奨励金(宅地建物取引主任者、FP2級等)・キャリア形成支援制度/FA制度、ポストチャレンジ制度、キャリアチャレンジ制度 他
社会保険
各種社会保険完備
業務の変更の範囲
◆原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
3年以上
選考の流れ
他ポジションとは異なる選考フローのため、下記ご確認お願いいたします。書類選考(通過の場合は面接前までに適性検査①を受検いただきます)1次面接+実務試験(所要時間2時間/東京本社)最終面接+適性検査②(所要時間2時間/東京本社)内定
掲載日
2026/07/03 18:27(106日前)
最終確認
2026/10/17 01:59(今日)

仕事内容

募集背景

  • ①金融イノベーション研究所には20代の若手社員割合が高い状況です。今後の組織基盤を強化するため、これまでの経験を活かして案件をリードしていただける方を募集しています。キャリア希望としてマネジメント層ではなくプロ人財として専門性を発揮し活躍したい方も歓迎します。
  • ②金利のある世界が到来し、お客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える方もお待ちしております。

配属部署

  • 金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
  • 人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
  • 年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中

業務内容

  • 1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
  • 2)リスク計測モデルの構築・システム開発
  • 3)与信審査モデルの構築
  • 4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
  • ⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
  • 業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。

お任せしたい職務内容

  • 機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
  • リスク計測システムの開発及び検証
  • 生成AI等のモデル検証業務
  • メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般

入社後の働き方

  • 入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
  • 加えて当部は若手社員(20~30代)が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
  • また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。

当部で働く魅力

  • 少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
  • 目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
  • 金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
  • キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。

この求人は、株式会社りそなホールディングスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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