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プロジェクトマネージャー（AI開発）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。社会インフラ領域のAIプロジェクトを構想から実行までリードし、専門家チームの推進や品質・リスク管理を担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
以下いずれかのご経験（※AI開発経験は問いません）
- Web／業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
- ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
歓迎
求める人物像
- ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
- 多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
- ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方（むしろ、そういう環境を楽しめる方）
- 自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
- テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
- プロジェクトマネージャーとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方
応募について
- 入社時のAI知識は問いません。
- AI開発経験は問いません
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- プロジェクトマネージャー（PM・PMO）
- 雇用形態
- 正社員入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
- 役職
- プロジェクトマネージャー
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,200万円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与 特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当 賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） 実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
- 勤務地
- 107-0061 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
- 転勤
- 転勤当面なし
- 働き方
- リモートワーク制度：プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制です※本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります（週1〜2日）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用スーパーフレックスタイム制度：コアタイムがなく、個々の働き方を尊重しております
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 120日以上／年完全週休2日制（土・日）祝日、年末年始（12/29～1/３）など
- 福利厚生
- スーパーフレックスタイム制度：コアタイムがなく、個々の働き方を尊重しておりますリモートワーク制度：プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制です
- 選考の流れ
- 書類選考→1次面接→2次面接→（必要に応じて3次面接）→内定※一次面接前に適性検査の実施をお願いしております。
- 掲載日
- 2026/07/01 08:42（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 02:42（今日）
仕事内容
採用背景
- 弊社では社会インフラを中心としたAIプロジェクトの需要急増に伴い、ビジネス課題をテクノロジーで解決へ導く最上流のポジション（AIプロジェクトマネージャー）の採用を強化しております。
- 「大規模システムの要件定義・設計経験」や「顧客業務とIT技術の橋渡しができる力」といったスキルセットを持った方をお迎えし、さらなるビジネスの拡大を考えております。
具体的な役割
- プロジェクトマネージャーとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、「AI・数理最適化を活用した解決策」を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。
課題整理・構想
- クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
- クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
解決策の設計
- 数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
プロジェクトの推進
- AI／最適化エンジニア（データサイエンティスト）、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームの横断的リード、プロジェクト推進
意思決定・マネジメント
- 技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえた、プロジェクト全体最適観点からの意思決定
- 上記の判断についてのステークホルダーへの説明・合意形成リード
品質・リスク管理
- PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
提供価値の拡大
- 推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据えた、顧客ビジネスの拡張を構想・推進
プロジェクト例
- 電力：AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
- 製造：生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
- 物流：輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援
組織について
- 弊社ではドメイン（領域：電力、生産、配船、都市交通）ごとにエンジニアリング部門が分かれており、希望や適性に合わせての配属を予定しています。
- AI開発の体制は、AIプロジェクトマネージャー（当ポジション）主導のもと、営業・AIコンサルタント・AIアーキテクト・データサイエンティスト（最適化エンジニア）・SE・その他インフラドメインの専門家など、多様なプロフェッショナルで進めております。（プロジェクトの規模によりますが、PoC段階では、PM1名、エンジニア1〜2名ほど。本開発になるとPM2名、エンジニア3〜6名ほどのイメージです。）
- お互いの専門性をリスペクトし、フラットに議論しながらチーム一丸となって社会課題の解決に挑むカルチャーです。
- AI開発フェーズでのPoC終了後は、次のフェーズ（現場で使用するアプリケーション開発）に移りますが、アプリケーション開発側との連携も密に行っています。
本ポジションの魅力
- 充実したキャッチアップ環境：入社時のAI知識は問いません。実践的なプロジェクトでのOJTに加え、体系的な研修カリキュラムも用意しており、未経験の方でも着実にスキルを習得していただけます
- 専門性の向上：プロジェクト経験を通じて、最先端のデータサイエンス専門知識を習得することができます。また多様な業界・企業との連携もあり、新しい知見や課題に触れる機会が多くございます
- 裁量の大きさ：個人の裁量が大きく、自身の提案や行動を直接会社や事業に繋げることが可能です
- 社会貢献性：インフラを進化させる事業に携わることで、大きな社会貢献性を感じていただけます
キャリアプラン
- 急拡大するAI市場において、AI開発プロジェクトマネージャーとして、市場価値の高いキャリアを培うことが可能です。
短期（AI実装の専門性を獲得）
- まずはAI開発PM（ビジネスアーキテクト）として、数千万円〜数億円規模のプロジェクトに参画。AI開発特有の「不確実性をコントロールする要件定義」や、高度なアルゴリズムを実際の業務フローに落とし込む「社会実装のノウハウ」を習得していただきます 。
中期（大規模プロジェクト・マルチマネジメント）
- 数億円規模の社会インフラ級プロジェクトを牽引する統括PMへ。複数のプロジェクトやチームを横断的にマネジメントし、電力、製造、スマートシティといった巨大ドメインの変革を主導する立場を担います。
長期（経営・技術のリーダーへ）
- 事業成長を牽引する事業責任者や、技術組織の全体最適を担うVPoE/CTOなどのCXO候補、あるいは特定の技術領域を極めるエバンジェリストなど、志向性に合わせて縦横にキャリアを広げられる環境です。
募集内容
- ※上記は例となりますが、ご自身の希望や適正を考慮しながら、幅広くキャリアを描いていける環境です。
この求人は、株式会社グリッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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