プロジェクトマネージャー（AI開発）

仕事内容

1. 1クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計する
2. 2社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードする
3. 3クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
4. 4数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
5. 5AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームの横断的リード、プロジェクト推進
6. 6技術的なトレードオフやQCDを踏まえた、プロジェクト全体最適観点からの意思決定
7. 7PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
8. 8推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据えた、顧客ビジネスの拡張を構想・推進

組織について

1. 1ドメイン（領域：電力、生産、配船、都市交通）ごとにエンジニアリング部門が分かれており、希望や適性に合わせての配属を予定
2. 2AI開発の体制は、AIプロジェクトマネージャー主導のもと、営業・AIコンサルタント・AIアーキテクト・データサイエンティスト・SE・その他インフラドメインの専門家などで進める
3. 3PoC段階ではPM1名、エンジニア1〜2名ほど。本開発になるとPM2名、エンジニア3〜6名ほどのイメージ
4. 4お互いの専門性をリスペクトし、フラットに議論しながらチーム一丸となって社会課題の解決に挑むカルチャー
5. 5AI開発フェーズでのPoC終了後は、次のフェーズ（現場で使用するアプリケーション開発）に移り、アプリケーション開発側との連携も密に行っている

業務環境と魅力

1. 1充実したキャッチアップ環境：入社時のAI知識は問わず、実践的なプロジェクトでのOJTに加え、体系的な研修カリキュラムも用意
2. 2専門性の向上：プロジェクト経験を通じて、最先端のデータサイエンス専門知識を習得できる
3. 3裁量の大きさ：個人の裁量が大きく、自身の提案や行動を直接会社や事業に繋げることが可能
4. 4社会貢献性：インフラを進化させる事業に携わることで、大きな社会貢献性を感じられる
5. 5スーパーフレックスタイム制度：コアタイムがなく、個々の働き方を尊重
6. 6リモートワーク制度：プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制

キャリアプラン

1. 1短期：AI開発PM（ビジネスアーキテクト）として、数千万円〜数億円規模のプロジェクトに参画し、AI開発特有の要件定義や社会実装のノウハウを習得
2. 2中期：数億円規模の社会インフラ級プロジェクトを牽引する統括PMへ。複数のプロジェクトやチームを横断的にマネジメント
3. 3長期：事業成長を牽引する事業責任者や、技術組織の全体最適を担うVPoE/CTOなどのCXO候補、あるいは特定の技術領域を極めるエバンジェリストなど、志向性に合わせてキャリアを広げられる

応募資格（必須）

• 様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
• 以下いずれかのご経験（※AI開発経験は問いません） Web／業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験 ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験

歓迎する経験

• ITアーキテクト／テックリードとしての設計経験（アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか）
• データサイエンス／機械学習／数理最適化プロジェクトの経験（要件定義のみ、PoCのみでも可）
• Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
• 電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験（クライアント側・ベンダ側いずれも可）
• 数学／統計学／最適化に関する基礎知識

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• 休暇制度
• 社内コミュニケーション

求めるスキル・経験