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東京都の研究職(応用研究員)の求人159件

数理最適化エンジニア

800〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の研究職(応用研究員)の求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

プロジェクトの技術方針をリードする数理最適化エンジニアとして、お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般を担当します。電力需供計画や配船計画の最適化AIソリューション開発、センサデータを用いた予測・異常検知、位置情報データを用いた人流分析などを行います。リサーチや検証、最適化エンジン・ソルバーやシミュレータの実装、社内教育、SaaSプロダクトの技術ディスカッションにも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1200万円/年

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応募資格

歓迎

求める人物像

  • 社会インフラ業界における課題をITの力で解決したいと思う人。
  • 課題解決に主体的に取り組める人。
  • 向上心を持って幅広く領域にチャレンジしたい方。
  • 周りのサポートに素直に感謝できる人

募集要項最終確認 10/17

職種
研究職(応用研究員)
雇用形態
正社員入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
給与
800〜1200万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,200万円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収=月額固定給(基本給+特別勤務手当)×12ヶ月分+賞与 特別勤務手当:残業代42時間分の時間外割増手当 賞与:基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月) 実際の残業時間は全社平均10~20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
勤務地
107-0061 東京都港区北青山3丁目6−7 青山パラシオタワー4F
転勤
転勤当面なし
働き方
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用
年間休日
120日
休日・休暇
120日以上/年■完全週休2日制(土・日)■祝日、年末年始(12/29~1/3)など
福利厚生
■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
掲載日
2026/06/29 20:47(110日前)
最終確認
2026/10/17 02:42(今日)

仕事内容

グリッドのOptimizationは

  • プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、AI×数理最適化のソリューションを提供しており、機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。

募集背景・仕事内容

  • お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

案件例

  • 電力需供計画の最適化AIソリューション開発
  • 配船計画の最適化AIソリューション開発
  • センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
  • 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

募集内容

  • 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
  • お客様の課題解決のためのリサーチ、検証。
  • 最適化エンジン/ソルバーの設計、実装、結果レポーティング
  • シミュレータの実装
  • 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
  • SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加

業務環境と魅力

  • 何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
  • 「物理、数学、工学の博士多数」+「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」+「コンピューターサイエンス専門家」+「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
  • 数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
  • フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

この求人は、株式会社グリッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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