エンジニアリングマネージャー

必須

• Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発および運用経験
• エンジニアリングマネージャー、テックリードなど、チームをリードして開発を進めた経験
• 生成AIを日常の開発やチーム運営に組み込み、実務で活用している経験

歓迎

• 生成AIを使った開発を個人にとどめず、チームの開発ワークフローとして設計・定着させた経験
• AIエージェントが自律的・安全に開発を進められる環境（ハーネス）の整備を推進した経験
• 開発プロセスや組織体制の大きな変化を、現場の中心となって推進した経験
• 複数チームを横断したマネジメントの経験
• XPを用いた開発の経験
• レガシーで負債の多いシステムを開発・運用した経験

求める人物像

• コドモンのミッションや事業に共感いただける方
• AIの進化に合わせて、自分のやり方を手放して新しいやり方に置き換えられる（アンラーニングできる）方
• 自分の役割に固執せず、「組織にとって必要なこと」を主体的に見つけて動ける方
• メンバーとフラットな関係で、議論しながらプロダクト開発を楽しめる方

使用ツール

募集背景

• 2026年11月時点でプロダクト本部は約100名、エンジニア職種は75名ほどの規模になりました。
• コドモンが「子育て当事者をつなぐハブ」となるべく、toB・toC・toG領域へと全方位に拡張していく中、開発組織もいま大きな転換期を迎えています。
• 私たちは現在、470万人が利用する社会インフラとしての責務・安全性を担保しながら、「AIを前提とした開発スタイルへのシフト」に取り組んでいます。実装の多くをAIが担うようになり、チームの進め方や一人ひとりの役割も変わりつつあります。
• こうした変化の中でも、「エンジニアとプロダクトがともに楽しく成長できる場所にする」というEMの役割は変わりません。
• この変化を、開発チームと一緒に進めていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

業務内容

• コドモンのEMは、「エンジニアとプロダクトが共に楽しく成長できる環境をつくり続けること」をミッションとしています。課題設定や意思決定は特定のロールに閉じず、チーム全体で考え、責任を持つことを重視しています。
• EMはその前提に立ち、チームが前に進むために必要なことを、役割の境界にとらわれずに引き受ける存在です。

チームが自走するための支援

• チームに伴走し、目標・優先度のすり合わせや障害の除去を通じて、各チームが迷わずデリバリーできる状態をつくる
• チーム間の依存関係や同時並行での開発の衝突を整理し、組織としてのアウトプットを最大化する
• 必要に応じて開発の現場に入り、技術的な意思決定や課題整理をチームと一緒に行う

AI前提の開発プロセスへの移行推進

• AIを前提とした開発ワークフロー・レビューの持ち方・リリースの進め方を、チームと一緒に設計・定着させる
• AIが安全に開発できる環境づくり（自動テスト、ガードレール、検証環境など）を、テックリードやチームメンバーと連携して優先度づけ・推進する
• 生産性や品質の変化を捉える指標を整え、改善サイクルを回す

人と組織の成長支援

• AI時代に求められる役割の変化を踏まえた、目標設定・期待役割のすり合わせ、1on1、評価を通じた成長支援
• 従来のやり方を手放し、新しいやり方へ移行する（アンラーニングする）ことを、メンバーと一緒に進める
• 行動指針やアジャイル/XPの体現・浸透を通した文化醸成

募集内容

• （変更の範囲）会社の定める全ての業務（職種変更・配置転換あり）

キャリアステップ

• 入社後はまずチームの一員として開発業務に携わりながら、業務やチームの状況をキャッチアップしていただきます。その後3〜6ヶ月程で、エンジニアリングマネージャーとして、チーム・組織のアウトプットを最大化するためのアクションを担っていただきます。
• 状況に応じてプレイングとマネジメントの比重を柔軟に変えながら、ご自身の強みや興味に合わせて役割を拡張していくことを期待しています。

ユーザーに向き合った開発

• ユーザーにとってもっとわかりやすく使いやすいプロダクトに改善する／もっとたくさんの先生に使ってもらえるようなプロダクトにするよう、日々チームで話し合い、プロダクトのフィードバックサイクルを回しながら開発を進めています。

AI前提の開発体制へのアップデート

• 各チームでClaude Codeなどの生成AIを日常的に活用しています。
• 現在は、AIを個人の便利ツールとして使うだけでなく、AIを前提に開発プロセスそのものを見直す取り組みを進めています。自動テストや検証環境、ガードレールなど、AIが安全・自律的に開発できる環境を整えながら、少人数のチームで従来の数倍の価値を届けられる体制を目指しています。

XPに則り、AI時代も「ペア」で開発

• 自己組織化されたアジャイルな開発組織を目指し、XPのプラクティスを取り入れています。生成AIを使う今も、ペアで開発するスタイルは変わりません。ペアで得たいのは、即時のフィードバックと知見の循環です。AIと計画をつくって実装を任せる、実現方法をスキルにまとめて横展開するなど、AIとの役割分担をペアで試行錯誤しています。意思決定は人が担います。機能開発だけでなく、スパイクや調査にもペアで取り組む「ペアエンジニアリング」を実践しています。

フルスタックに活躍

• コドモン開発チームでは、フロントエンド、サーバーサイドという括りで明確に個人の役割を分けていません。チーム全員で、技術選定から設計、開発、運用まで責任を持って進めています。AIを活用することで、得意領域の外にも踏み出しやすくなっています。

技術スタック

• フロントエンド：Vue.js, Nuxt.js, React, AngularJS, TypeScript, JavaScript
• サーバーサイド：PHP, Kotlin
• フレームワーク：Laravel, Spring Boot
• モバイル：Capacitor,React Native
• インフラ：ECS, Lambda, EC2
• 監視：Datadog, New Relic, CloudWatch
• DB：Aurora (MySQL), DynamoDB, PostgreSQL, Redis
• ログ：Fluentd, Fluent Bit, Athena, BigQuery
• CI/CD：GitHub Actions
• IaC：Terraform
• テスト：PHPUnit, Kotest, Vitest, Jest, Gauge, Playwright
• 開発手法：アジャイル / XP
• 設計思想：Clean Architecture, DDD
• IDE：IntelliJ IDEA Ultimate, Visual Studio Code
• AI：Claude Code, Gemini, GitHub Copilot

私たちが提供できる事

• 470万人(保護者/施設職員)が使う社会インフラを支え、進化させる手応え
• チーム開発を重んじる文化の中で、ともに学び合える仲間・環境
• 場所に縛られず、持続可能に成果を出せる柔軟な環境