シニアWebアプリケーションエンジニア

必須

• Webサービス/SaaSにおける、バックエンドを中心とした中〜大規模システムの設計・開発・運用経験（8年以上目安）
• 生成AIツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）を、設計・実装・テストなど日常の開発プロセスに組み込み、実務で活用している経験
• JavaやTypeScript、Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験
• チームや職種、プロダクトを横断した課題解決を推進した経験

歓迎

• AIエージェントが自律的・安全に開発を進められる環境（ハーネス）を整備した経験
• 生成AIを使った開発を個人にとどめず、チームの開発ワークフローとして設計・定着させた経験
• 長期運用されたモノリス／レガシーシステムのモダナイズ経験
• テスト駆動開発、スクラムやXPなどアジャイル開発の経験
• ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャでの設計経験
• 大規模サービスの設計経験

求める人物像

• コドモンのミッションや事業に共感いただける方
• 1つのプロダクトや事業課題に深く入り込み、持続的な価値提供のための改修や基盤構築に強みのある方
• 抽象度の高い事業戦略を、具体的なシステムアーキテクチャへ落とし込める方
• AIの進化に合わせて、自分のやり方を手放して新しいやり方に置き換えられる（アンラーニングできる）方
• 自分の生産性だけでなく、チームのアウトプット最大化や育成にやりがいを感じる方
• AIと1人で黙々と進めるのではなく、チームで議論しながら成果を最大化できる方

使用ツール

募集背景

• 2026年11月時点でプロダクト本部は約100名、エンジニア職種は75名ほどの規模になりました。
• コドモンが「子育て当事者をつなぐハブ」となるべく、toB・toC・toG領域へと全方位に拡張していく中、今まさに大きな転換期を迎えています。
• これまでは既存プロダクトの堅牢性の強化やアーキテクチャの改善（守り）に注力してきましたが、継続的な取り組みにより着実に進捗しています。
• 今後は、周辺領域における新しいアプリケーションの立ち上げや、新機能開発（攻め）の比率も高まるフェーズです。
• 今後、子育て領域へマルチプロダクトとして事業を拡大していくにあたり、複雑な業務ドメインを紐解き、ユーザーへ更なる価値を届ける新しいチャレンジやプロダクトの課題解決を、一緒に推進していただけるかたを求めています。
• また、開発組織としても、これまでも真摯に向き合ってきた「より速く持続的に価値を届ける開発体制づくり」において、470万人が利用する社会インフラとしての責務・安全性を確実に担保しながら、「AIを前提とした開発スタイルへのシフトによるアジリティの最大化」に挑戦しています。
• ビジネスに向き合い、新機能・新プロダクトの開発や、既存プロダクトを含むAIを前提とした開発推進、プロダクトグロースを推進していただけるかたを募集します！

業務内容

• ご本人の強みや適性に応じ、以下の「新規プロダクト基盤・新機能開発」「既存プロダクトの基盤改善」「AI前提の開発推進・チーム底上げ」を横断的、または重点的にお任せします。
• （変更の範囲）会社の定める全ての業務（職種変更・配置転換あり）

マルチプロダクト展開を見据えた共通基盤の構築

• toB（学童など他業態施設向け）/ toC（保護者向け）の分離構造設計と新規機能開発
• 複数プロダクト展開の核となる機能（認証・決済等）の基盤強化・コンポーネント化
• 既存基盤から適切にドメイン境界を切り出し、新機能と連携させる段階的移行戦略の立案・実行

主力プロダクト「ICTコドモン」の 基盤改善

• 登降園・連絡帳・給食など、全国の施設で毎日使われるコア機能の改善・刷新を、AIを活用した調査・設計・実装で、少人数かつ短いサイクルで推進
• 10年間蓄積されたテーブル設計やドメイン構造を、仕様・影響範囲を紐解きながら、テーブル分離・疎結合化・継続的なリファクタリングを主導
• レガシーな技術スタックからの移行を、AIを前提に計画・実行し、従来の想定より前倒しで進める
• 学童・児童発達支援など他業態施設への展開を見据えた、既存機能の拡張と構造改善

AI前提の開発体制づくりとチームの技術的底上げ

• 「人がコードに付き添うレビュー」に依存せず、AIが安全・自律的にデリバリーできる環境の整備（自動テスト、静的検査、即時ロールバック可能なデプロイ、ガードレール）
• 生成AIツールを個人の活用にとどめず、チームで従来の数倍のアウトプットを出す開発ワークフローの設計・定着
• AIを前提とした開発スキルの伝承と、組織全体の技術水準の底上げ

ユーザーに向き合った開発

• ユーザーにとってもっとわかりやすく使いやすいプロダクトに改善する／もっとたくさんの先生に使ってもらえるようなプロダクトにするよう、日々チームで話し合い、プロダクトのフィードバックサイクルを回しながら開発を進めています。

AI前提の開発体制へのアップデート

• 各チームでClaude Codeなどの生成AIを日常的に活用しています。
• 現在は、AIを個人の便利ツールとして使うだけでなく、AIを前提に開発プロセスそのものを見直す取り組みを進めています。自動テストや検証環境、ガードレールなど、AIが安全・自律的に開発できる環境を整えながら、少人数のチームで従来の数倍の価値を届けられる体制を目指しています。

XPに則り、AI時代も「ペア」で開発

• 自己組織化されたアジャイルな開発組織を目指し、XPのプラクティスを取り入れています。生成AIを使う今も、ペアで開発するスタイルは変わりません。ペアで得たいのは、即時のフィードバックと知見の循環です。AIと計画をつくって実装を任せる、実現方法をスキルにまとめて横展開するなど、AIとの役割分担をペアで試行錯誤しています。意思決定は人が担います。機能開発だけでなく、スパイクや調査にもペアで取り組む「ペアエンジニアリング」を実践しています。

フルスタックに活躍

• コドモン開発チームでは、フロントエンド、サーバーサイドという括りで明確に個人の役割を分けていません。チーム全員で、技術選定から設計、開発、運用まで責任を持って進めています。AIを活用することで、得意領域の外にも踏み出しやすくなっています。

技術スタック

• フロントエンド：Vue.js, Nuxt.js, React, AngularJS, TypeScript, JavaScript
• サーバーサイド：PHP, Kotlin
• フレームワーク：Laravel, Spring Boot
• モバイル：Capacitor,React Native
• インフラ：ECS, Lambda, EC2
• 監視：Datadog, New Relic, CloudWatch
• DB：Aurora (MySQL), DynamoDB, PostgreSQL, Redis
• ログ：Fluentd, Fluent Bit, Athena, BigQuery
• CI/CD：GitHub Actions
• IaC：Terraform
• テスト：PHPUnit, Kotest, Vitest, Jest, Gauge, Playwright
• 開発手法：アジャイル / XP
• 設計思想：Clean Architecture, DDD
• IDE：IntelliJ IDEA Ultimate, Visual Studio Code
• AI：Claude Code, Gemini, GitHub Copilot

私たちが提供できる事

• 470万人(保護者/施設職員)が使う社会インフラを支え、進化させる手応え
• 「AIを前提とした開発体制への変革」を、チームの仲間とともに、知見を活かして創り上げていく挑戦
• マルチプロダクト展開の核となるアーキテクチャ設計の経験
• チーム開発を重んじる文化の中で、技術を高め合える仲間・環境
• 場所に縛られず、持続可能に成果を出せる柔軟な環境