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AI Solution Architect(人材開発・研修領域)
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 副業OK
- 年間休日120日以上
- 食事補助
どんな仕事かAIによる生成
顧客が求める成果から逆算した人材開発プロジェクトを企画立案し、研修のデリバリーとAIによる仕組み化を設計・実装します。学習・実践データを分析して改善を重ね、成果が出るまで伴走します。成功モデルを言語化・標準化し、社内の営業や製品開発チームへ還元します。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 型通りの「パッケージ売り」に限界を感じ、自らソリューションを創り出したい方 既製品販売に物足りなさを感じ、顧客課題に合わせて企画をカスタマイズし新しい解を立ち上げたい方。
- 最前線で泥臭く成果を追求する「現場主義・プレイング志向」の方 戦略提案で終わらせず、自らフロントに立ち顧客の成果創出と自社営業の受注最大化へ伴走できる方。
- 個人知を仕組みやプロダクトへ昇華させられる事業家精神のある方 自身のノウハウを属人化させず、AIプラットフォームへの実装や組織のイネーブルメントへと還元できる方。
応募について
- ※入社時点でのIT/AI知識は不問
使用ツール
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- 人事コンサルタント
- 雇用形態
- 正社員あり(4ヶ月)
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 給与 800万円 - 1,200万円※固定残業時間 30時間/月 相当分を含む
- 勤務地
- 東京都新宿区新宿 4-1-6 JR新宿ミライナタワー 18階大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロンティア 1階 WeWork内
- 働き方
- ・リモートワーク制度
- 勤務時間
- フレックスタイム制:1日あたり8時間(コアタイム10〜16時)
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間120日(土日祝)GW夏季(7〜9月に合計3日)年末年始慶弔有給休暇
- 福利厚生
- ・MacBook/iPhoneなど業務に必要なデバイスを貸与・リモートワーク制度・シェアオフィスラウンジにて無料のドリンク&スナックサービス有・健康診断(年1回)・副業可(事前申請制)・スタンディングデスク対応・オフィスおかん(おかず一品100円で購入可能)・社内カフェバー設置(大阪のみ)・社内イベント(全社合宿、キックオフ、懇親会)・拠点ごとの交流ランチ・アフタヌーンティー開催(月各1回・会社費用負担)・グローバルCEOオフィスアワー
- 選考の流れ
- 【選考フロー】書類選考 → 適性試験 →1次面接 → 2次面接(プレゼン面接) → 最終面接※回数・内容は変更となる場合がございます※適性試験とは:SPI試験のようなもので、よりビジネスシーンを想定した文章読解と、計算問題を弊社プラットフォームにて受けて頂きます。
- 掲載日
- 2026/10/14 22:21(27日前)
- 最終確認
- 2026/11/08 03:04(2日前)
仕事内容
募集の背景
- 今、大手企業の人材開発は「研修の実施(イベント)」から「営業現場の行動変容・売上向上」という経営直結の実利へのシフトが急務です。
- 私たちが目指す Solution Team は、型通りのパッケージを売る組織でも下請けコンサルでもありません。
- 営業の「勝たせ役」として商談の最前線に立ち、顧客の現場課題を構造化して「人によるデリバリー」と「AIによる仕組み化」を組み合わせ、成果を最大化させる高度なソリューション機関です。
- 「既製品のパッケージ売りにはもう飽きた」「年次が上がっても管理職に閉じこもらず、ずっと現場最前線で企画とデリバリーの腕を磨き続けたい」という情熱を持った AI Solution Architect を募集します。
コアミッション
- 顧客が求める成果から逆算した「人材開発プロジェクト」を企画立案し、「人がデリバリーする領域(研修)」と「AIで補完し仕組み化する領域」に切り分けて実装。
- データに基づいてプロジェクトのPDCAを回し切ることがミッションです。
- 単なる研修提案で終わらせず、AIテクノロジーまで組み込んで現場の成果を仕組み化する本質的な面白さと醍醐味があります。
具体業務(ToDo)
- 1. 成果逆算のプロジェクト要件定義・企画立案 営業に同席・連携し顧客課題を構造化。「現場でどう行動変容を起こすか」から逆算した全体像を設計。
- 2. 「人によるデリバリー」と「AIによる仕組み化」の設計・実装 。
- ⚬ 人間領域(デリバリー): 高度な研修・ワークショップ・ファシリテーションを自ら企画・登壇。
- ⚬ AI領域(仕組み化): UMU上で「意図した練習・フィードバック・内省」が勝手に回る仕組みを要件定義・実装。(※高度なIT/AI知識は不要。入社後にキャッチアップ可能)
- 3. データに基づく成果検証と施策のPDCA推進 蓄積された学習・実践データを分析し、データドリブンに改善を重ねて成果が出るまで伴走。
- 4. 成功パターンのナレッジ化・全社イネーブルメント 成功モデルを言語化・標準化し、社内の営業や製品開発チームへ還元。
ポジションの魅力・得られるキャリア価値
- ⚬ 希少価値の高いスキルの獲得
- 研修の企画・登壇ができる人は市場に数多く存在しますが、「成果を出すための学習プロセスをAIで仕組み化できる人材」はまだほぼ存在しません。
- 以下のスキルを掛け合わせることで、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。
- 【プロの学習設計力】:「誰に・何を・どう学ばせ、どういうフィードバック軸で次のトレーニングへ進めるか」という、成果に直結する高度な企画設計力。
- 【AIエージェントの構築・実装力】:AIの特性を加味した上でエージェントを構築し、お客様に納品提供、あるいはUMU上に設定を行う技術。
- 「研修/組織開発の高度な設計技法」×「AIエージェント構築・実装」という、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。
- ⚬ ビジネスインパクトを生み出す手応え
- 現場での反復練習や即時フィードバックの仕組み、データによるPDCAまで一気通貫で設計・検証できるため、目に見える事業成果・業績向上を生み出せます。
- ⚬ 志向に合わせて選べる「2つのキャリアパス」
- 【スペシャリストパス】:マネジメントに縛られず、最前線で企画とデリバリーのプロとして実績・評価・報酬を極め続ける道。
- 【マネジメントパス】:組織拡大に伴い、チームメイキングや組織マネジメントを牽引するリーダーへ進む道。
この求人は、ユームテクノロジージャパン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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