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自動運転/ADAS車両プロトタイピングエンジニア(ADAS領域)
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。ADAS検証車両に搭載する機器の選定・環境構築から、車両内ソフトウェア、WebUI・WebAPI、DB設計などを担います。走行試験と性能評価を通じ、要件定義から試作・検証・改善まで一貫して行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 新しい技術やデバイスに興味があり、何事も手を動かしてみる人。
- 仕事のレスポンスが早い人。（問い合わせなどに対して、即応答する人）
- 周囲の開発メンバーと協力して、チームとして計画的に業務を遂行できる方
- 自発的に意見を上げることができる人
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募集要項最終確認 10/16
- 職種
- システムエンジニア（SE・SIer）
- 雇用形態
- ■雇用形態：正社員・試用期間：2ヶ月
- 給与
- 550万円/年〜
- 給与の詳細
- ・想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間/月を含んだ例。 経験、能力を考慮の上、決定・賃金形態：月給制 月給267,000円以上・時間外手当全額支給・昇給：年1回・賞与：年2回2025年度実績6.3ヶ月（2026年度予定5.4ヶ月）
- 手当
- 通勤手当会社規定に基づき支給
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ☆リモートワークあり業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所（自宅等）を含む。
- 勤務時間
- フレックスタイム制、標準労働時間8H標準労働時間帯 9:00〜18:00(本社/SUBARU Lab/休憩1時間） 8:00〜17:00(事業所/休憩1時間）
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 年間休日121日完全週休2日制/土日GW夏季休暇年末年始休暇有給休暇※特別休暇慶弔休暇産前産後休暇育児休暇（子が満2歳到達後の4月末まで）介護休業
- 福利厚生
- 退職金あり寮、社宅あり公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援住宅預金、企業年金制度持ち株会制度財形貯蓄制度食堂施設カフェテリアプラン（住宅補助等選択可）育児支援制度として、ライフイベントごとに「子育て応援祝金」を支給いたします！出生時：50万円小学校入学時：50万円中学校入学時：100万円高校入学時：100万円高校卒業時：100万円出生時：出生時期・申請時期に応じて夏季賞与または年末賞与小学校入学時：満6歳になる年度の年末賞与中学校入学時：満12歳になる年度の年末賞与高校入学時：満15歳になる年度の年末賞与高校卒業時：満18歳になる年度の年末賞与★ライフイベント時に在籍し、賞与支給対象であること等諸条件あり
- 社会保険
- 社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災）
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(※)(※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所（自宅等）を含む。
- 選考の流れ
- ［WEB面接実施中］リファレンスチェックに関して※必要に応じて、選考を通じてご承諾を得たうえで第三者にリファレンスチェックを依頼することがあります
- 掲載日
- 2026/07/03 21:14（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 21:14（1日前）
仕事内容
職務内容
- 車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・（車載）Ethernet・カメラI/Fの入出力制御と表示出力（HDMI）を含むソフトウェア設計、計測データや画像／動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。
具体的には
- ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。
- 車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続（例：地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続）
- 車両内で動作するソフトウェアの開発（AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御）
- ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発
- DBへの動作結果保存および検証結果確認
使用するツール
- 開発言語：Python, C, C++, JavaScript, HTML
- Web技術：React, Drogon
- OS/インフラ：LINUX (Shell script, rootファイルシステム)
- 画像処理/AI最適化：OpenCV, CUDA, TensorRT
- データベース：PostgreSQL, SQLite, Redis (NoSQL)
- バージョン管理：Git, GitHub, SVN
身に着けることが出来るスキル
- SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。ステレオカメラの認識と、SD/HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。
働く環境について
- 研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。ハイスペックデスクトップ環境(例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど)自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境、海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。
変更の範囲
- 会社の定める業務(※)(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。
この求人は、株式会社SUBARUの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社SUBARUの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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