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Applied Research Engineer
給与
66.7〜125万円/月※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 123日
リモート可
完全週休2日
仕事内容AIエンジニア
最先端の生成AI・LLM技術を活用し、エンタープライズ顧客向けAIエージェントの研究開発と顧客実装を担うApplied Research Engineerを募集する。AIエージェントの中核ロジックの高度化からPoC設計・実行、リリース後の評価基盤・改善サイクルまで、価値転換サイクル全体をオーナーシップを持って推進する。リサーチャー・PM・コンサルタントと連携し、顧客課題を技術要件へ落とし込みながら自ら実装する。フルリモート勤務が可能で、最先端の研究とプロダクトをつなぐ新設ポジションである。
業務内容
- 先端技術を用いたAIエージェントを開発・改善し、エンタープライズ顧客の業務で価値を発揮するプロダクトへと進化させる
- 初期価値検証のPoCから技術検証を伴う機能改善リリース後の継続的な改善まで、エージェントの価値転換サイクル全体をオーナーシップを持って推進する
- リサーチャー・PM・コンサルタントのメンバーと連携しながら顧客課題を技術要件へ落とし込み、自ら実装しながら意思決定をリードする
- AIエージェントの中核ロジックの高度化
- 研究成果・プロトタイプを顧客価値へつなげる初期価値検証PoCの設計・実行
- リリース済みエージェントの評価基盤・改善サイクルの設計と実行（精度評価の設計、ワークフロー・プロンプトの最適化を含む）
- 顧客固有の業務要件を起点としたエージェントの設計・カスタマイズ（例：「より自社らしさが出るレポートにしたい」という顧客要望をPMと議論しながら要件化し、Deep Researchのアーキテクチャに反映する）
- 実験・評価から得られた知見の抽象化と、SATプロダクト・研究チーム双方への還元
チーム構成
- SAT Devision：ビジネスサイド20名（戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心）
- SAT Devision：テクノロジーサイド28名（NLP/CVのバックグラウンドを持つR&Dエンジニア、FDE、Webアプリケーションエンジニア、SRE等）
- Research Division：AI/NLPのリサーチャーが在籍し、研究開発・学会発表を推進
開発環境
- 使用言語/フレームワーク：Python, TypeScript
- コンテナ：Docker
- IaC：Terraform
- クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud
ポジションの魅力
- 最先端のAI/NLP研究成果を、論文にとどまらずエンタープライズ企業の業務で価値を発揮するプロダクトへと昇華させる、研究と社会実装の結節点を担うポジション
- 強制発想・市場規模推定など前例の少ないAIエージェント領域で、分布推定への高度化等、AIの技術検証を含む難易度の高い課題に取り組める
- 国内大手製造業をはじめとする顧客の現場の声に直接触れ、それを起点にエージェントの設計・進化をリードできる
- 第一線のリサーチャーと日常的に議論しながら開発を進められる環境
- 研究とプロダクトをつなぐ新設ポジションの立ち上げメンバーとして、ロールの定義や進め方そのものから裁量を持って設計できる
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 66.7〜125万円/月
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 123日
- 職種
- AIエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院での研究、企業での研究開発いずれも可。論文実績は問いません）
- 生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験
- Pythonでの実験設計・評価・プロトタイピングを自律的に遂行できる能力
- 技術的な検証結果を、顧客価値・プロダクトの観点から評価し、次のアクションへつなげられる能力
歓迎する経験
- 国際会議・ジャーナル・国内学会での論文執筆・発表経験
- LLMエージェントのワークフロー設計・評価（オフライン評価、精度評価基盤の構築等）の実務経験
- 顧客折衝を伴うPoC・研究開発プロジェクトの推進経験
- 統計モデリング・ベイズ推定等の知識（例：点推定から分布推定への高度化といった課題への素養）
- 事業会社R&D・AIスタートアップ等での、研究成果のプロダクト化経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- インフルエンザ予防接種
- 定期健康診断
- 屋内全面禁煙
- 成長加速費
- 社員研修制度
求めるスキル・経験
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