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機械学習エンジニア（Document AI・LLM/VLM）
給与
800〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 週0日 出社
- 年間休日
- 123日
リモート可
完全週休2日
仕事内容その他職種
テキストやテーブルを含む一般文書を、LLM／VLM・画像処理・PDF解析などを使い分けて構造化し、顧客が活用できるデータへ変換します。自社開発VLMの導入やフォールバック設計、データフライホイール構築を通じて、プロダクト全体の構造化精度を継続的に改善するポジションです。
具体的な業務内容
- テーブル抽出・レイアウト解析アルゴリズムの精度改善（前処理・後処理を含む）
- LLM、画像処理、PDF解析等、多様な技術手段を適材適所で使い分けたドキュメント構造化ロジックの設計・実装
- 自社開発VLMのプロダクトへの導入・適用範囲拡大、および既存の外部LLM／VLMとのルーティングの精度・コスト最適化
- モデル・APIの障害や精度劣化時に備えたフォールバック機構の設計・実装
- 特定の顧客ユースケースで有効性が確認された機能の汎用化と、プロダクトへの組み込み（製品実装）
- 顧客のExcelデータ等、非定型フォーマットの構造化・一般化ロジックの設計
- 顧客データの解析結果から統計情報を取得し、精度改善のためのデータフライホイールを構築（評価指標の設計や評価・学習データセットの作成を含む）
- プロダクトチーム・カスタマーサクセスと連携した、現場で発生する精度課題の切り分けと改善
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 週0日 出社
- 年間休日
- 123日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- Pythonで機械学習／自然言語処理／画像処理いずれかのモデルを、設計から実装・評価まで一人称で完遂した実務経験（自立自走できるレベル）
- LLM／VLMを実タスクに適用し、評価・チューニング・改善サイクルまで自走した経験
- OCR・レイアウト解析・テーブル抽出のいずれかの実装経験
- GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢
歓迎する経験
- OCR・レイアウト解析・テーブル抽出など、ドキュメントAI領域での複数手段にまたがる実装経験
- 大規模データを扱う分析・パイプライン構築の経験
- 推論コストやレイテンシとのバランスを考慮したシステム設計・最適化経験
- フォールバック機構など、障害・精度劣化を前提とした頑健なシステム設計経験
- 顧客の実データを用いたプロダクト改善サイクル（データフライホイール）の構築経験
- マルチモーダルモデルの比較検証・ルーティング設計の経験
- 自社開発モデル（VLM／LLM等）のプロダクトへの導入・活用経験
- SaaS等でのプロダクト志向の開発経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- インフルエンザ予防接種
- 定期健康診断
- 屋内全面禁煙
- 年末年始休暇
- 年間休日123日
- 産前産後休業
- 社員研修制度
- 育児休暇
求めるスキル・経験
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