職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のAIエンジニアの求人341件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
AI/NLPエンジニア（LLM新規事業）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発からプロダクト接続までを担うAI/NLPエンジニアの募集です。RAGパイプラインやAgentic RAG、LLMOpsの改善、マルチモーダル文書解析、顧客課題の調査・技術検証・実装などを行います。
この求人に応募
応募資格
必須
求める人物像
- エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方
- 人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方
- 自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり、携わっていきたい方
- 課題を分解、特定し、 ステークホルダーを説得して、事業を前進させることができる方
- 与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし
- 役職
- プロジェクトの技術リードとして
- 給与
- 700.8〜1250.4万円/年
- 給与の詳細
- 月給：584,000円〜1,042,000円基本給：378,023円〜717,620円固定残業代45時間分：150,977円〜269,380円（超過分は別途支給）7,008,000円〜12,504,000円 ※月給×12ヶ月昇給あり（年2回/5月、11月）
- 手当
- 生涯設計手当55,000円通勤交通費成長加速費年間24万円まで
- 勤務地
- 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 働き方
- 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）※フルリモートワーク可基本的にはフルリモート体制居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日123日土日祝（完全週休2日制）年末年始休暇有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）産前産後休暇育児休暇
- 福利厚生
- 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）企業型確定拠出年金定期健康診断インフルエンザ予防接種PC貸与（MacBookPro）オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供入社後5日間のオンボーディングあり月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）週1回全社オンラインミーティング月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）
- 社会保険
- 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
- 就業場所の変更の範囲
- 変更の範囲なし
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/03 10:30（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 18:30（1日前）
仕事内容
現状の課題
- 2024年にリリースした自社SaaSプロダクトであるStockmark A Technology（以下SAT）のProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
- SATのRAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている
- 入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
- 汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる
- 顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい
業務内容
- SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
- 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
- SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
- ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
- プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
- 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
具体的な業務内容
- SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化
- SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進
- マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討
- 研究成果のプロダクト接続・技術設計
- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善
- PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
開発環境
- [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
- [コンテナ] Docker
- [IaC] Terraform
- [クラウド] AWS, Azure
ポジションの魅力
- 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
- 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
- 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
- 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
- LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
- 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
- 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
この求人は、ストックマーク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人22件
- 機械学習エンジニア（Document AI・LLM/VLM）
- 機械学習エンジニア（コンピュータビジョン・図面構造化）
- リードエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）
- ハイタッチカスタマーサクセス
- 事業開発（SaaS事業/新規AIサービス開発）
- テックリード（Aconnect）
職種と勤務地が似ている求人東京都のAIエンジニア 341件
東京都のAIエンジニアの求人をすべて見る（341件）募集元の採用ページから応募できます
応募はストックマーク株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- AIエンジニア422
- 東京都のAIエンジニア341
- テック13,898
- データエンジニア419
- データサイエンティスト269