AI/NLPエンジニア（LLM新規事業）

会社概要

1. 1ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し企業の変革を支援している。
2. 2フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力が強みで、2024年5月に国内最大級の1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開した。
3. 3SaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」を運営している。
4. 4日経225の30％、300社を超える企業での導入実績があり、2024年10月にシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了した。

現状の課題

1. 1SATのRAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている。
2. 2RAGパイプラインの課題を調査し、改善策を検証・開発するメンバーが不足している。
3. 3汎用LLMやクラウドサービスでは解けないビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる。
4. 4顧客企業へのSaaSプロダクトのカスタマイズ版導入需要が大きく、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい。

業務内容

1. 1SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発からプロダクト接続までを一貫して担う。
2. 2SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証・実装を行う。
3. 3ドキュメント解析エンジン開発の機械学習エンジニアとコミュニケーションし、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。
4. 4プロダクトマネージャーとコミュニケーションし、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証・実装を行う。
5. 5SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化として、RAGパイプラインの改善、Agentic RAGの設計・実装、LLMOpsの設計・推進を行う。
6. 6マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化として、VLMを用いた解析の研究・評価、解析エンジンの設計・API実装・運用を行う。
7. 7研究成果のプロダクト接続として、モデル要件定義、API・データ構造設計、Deep Research・ナレッジグラフ・自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行う。
8. 8PMFフェーズにおける技術リードとして、顧客課題の調査・技術的仮説設計、エンタープライズ向けPoCの技術検討・調査、プロダクトへのフィードバックを行う。

開発環境

1. 1使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
2. 2コンテナ：Docker
3. 3IaC：Terraform
4. 4クラウド：AWS、Azure

ポジションの魅力

1. 1生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用までのフルサイクルに携わることができる。
2. 2汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
3. 3顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる。
4. 4最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる。
5. 5LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。
6. 6新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャなどの意思決定に深く関与できる。
7. 7各業界の最前線で活躍するPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織と共に働くことができる。

応募資格（必須）

• 3年以上のエンジニア経験
• NLPを用いた研究、または開発経験
• 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績
• 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験
• ドキュメント解析システムの開発経験

歓迎する経験

• コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
• 顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
• AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
• Terraformを用いた開発/運用経験
• リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
• 生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
• VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• インフルエンザ予防接種
• 定期健康診断
• 屋内全面禁煙
• 成長加速費
• 研究日制度
• 社員研修制度

求めるスキル・経験