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東京都のAIエンジニアの求人340件

AIエンジニア

450〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より250万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※ランチ補助(出社日のランチを無料提供)

どんな仕事かAIによる生成

Claude Code・Cursor・Codexなどを使い、Webアプリ、社内システム、AIエージェント、AIワークフローを設計・開発するエンジニアです。現場の非効率や属人化を理解し、AIに任せる部分と人が判断する部分を設計します。プロトタイプの作成からテスト、リリース、利用後の改善まで進めます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与450〜800万円/年

募集元で応募する株式会社プロパゲートの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 自身のPCを日常的に使用し、基本的な検索・タイピング・ファイル操作ができること
  • プログラミング、AI、テクノロジーへの関心と継続的な学習意欲
  • 分からないことを調べ、試し、結果を言葉で説明できること
  • AIの出力をそのまま信じず、動作・品質・リスクを確認する姿勢

歓迎

求める人物像

  • 新しいAIツールが出ると、自分で触って確かめたくなる方
  • 面倒な作業や属人的な判断を見ると仕組み化したくなる方
  • 完璧な仕様を待たず、小さく作って現場で検証できる方
  • AIが書いたコードにも最終責任を持てる方

使用ツール

募集要項最終確認 10/15

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員(期間の定めなし)試用期間3か月。試用期間中の給与・福利厚生は本採用後と同条件です。期間の定めなし
給与
450〜800万円/年
給与の詳細
300,877円〜534,893円月給の内訳を見る+−222,372円〜395,328円月78,505円〜139,565円(月45時間分。時間外労働の有無にかかわらず支給)月45時間を超える時間外労働分、休日労働分、深夜労働分は別途支給します。450万円〜800万円※ 想定年収は、月給総額12か月分と標準賞与(基本給4か月分)を合計した金額です。賞与は会社業績・個人のミッション達成率によって変動します。決算賞与:基本給2か月分を標準とし、会社業績に応じて支給額を決定します。個人賞与:合計で基本給2か月分を標準とし、各ミッションの達成率を設定された比重で加重平均した達成率を反映します。経験・能力・期待役割を考慮して決定します。
手当
交通費上限月25,000円
勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階
働き方
出社ベース(渋谷本社勤務)です。
勤務時間
9:00〜18:00(所定労働時間8時間、休憩60分)時間外労働:あり
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日年間休日126日年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇年次有給休暇(法定どおり)産前産後休業・育児休業・介護休業あり(法令に準拠)。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。
福利厚生
ランチ補助(出社日のランチを無料提供)ビジネス書購入補助(購入費用を100%会社負担)AIツール利用補助(利用料金を100%会社負担)
社会保険
社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋外喫煙所あり
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
選考の流れ
応募 → 書類選考 → Web面接 → 採用
応募締切
2026/12/31
掲載日
2026/10/11 17:40(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:41(1日前)

仕事内容

POSITION

  • Claude Code・Cursor・Codexなどを使い、Webアプリ、社内システム、AIエージェント、AIワークフローを設計・開発するエンジニアです。完成した仕様を待つのではなく、現場の非効率や属人化を理解し、AIに任せる部分と人が判断する部分を設計します。プロトタイプ、テスト、リリース、利用後の改善まで進め、コードを書くこと自体ではなく、事業で使われ続ける仕組みをつくります。

WORK

  • 現場の課題を見つけ、AIとソフトウェアで、実際に使われ続ける仕組みへ変える。

主な業務

  • Claude Code・Cursor・Codex等を活用したAI駆動開発
  • Webアプリケーション・社内システムの設計と開発
  • AIエージェント・AIワークフロー・MCPサーバーの開発・運用
  • LLM API、データベース、外部APIを組み合わせた機能開発
  • 現場メンバーへのヒアリングと課題整理
  • プロトタイプの作成、テスト、リリース、利用結果の検証
  • 既存システムの改善・運用と障害・不具合への対応
  • 開発ナレッジとAI活用方法の記録・共有

この求人は、株式会社プロパゲートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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