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東京都のAIエンジニアの求人340件

シニアAIエンジニア

750〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より50万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

高難度のAIプロダクトと業務システムを設計し、技術的な成否と本番品質に責任を持つシニアAIエンジニアです。LLM API、AIエージェント、MCP、Webアプリ、データベース、外部サービスを組み合わせ、曖昧な事業課題を安全で運用可能な仕組みへ変えます。マネジメントを主務とせず、アーキテクチャや技術レビューなどを通じて、複数プロダクトの技術水準と開発速度を引き上げます。

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給与750〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 新技術を試すだけでなく、採用しない判断も説明できる方
  • AIの不確実性をテスト・監視・人の承認で制御できる方
  • 難題を自分だけで解かず、共通資産へ変えられる方
  • 専門性で事業成果を生み、マネージャーと同等に貢献したい方

募集要項最終確認 10/15

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員(期間の定めなし)試用期間3か月。試用期間中の給与・福利厚生は本採用後と同条件です。期間の定めなし
役職
シニアAIエンジニア
給与
750〜1200万円/年
給与の詳細
501,462円〜802,337円月給の内訳を見る+−370,620円〜592,991円月130,842円〜209,346円(月45時間分。時間外労働の有無にかかわらず支給)月45時間を超える時間外労働分、休日労働分、深夜労働分は別途支給します。750万円〜1,200万円※ 想定年収は、月給総額12か月分と標準賞与(基本給4か月分)を合計した金額です。賞与は会社業績・個人のミッション達成率によって変動します。501,462円〜802,337円 × 12か月基本給2か月分を標準とし、会社業績に応じて支給額を決定します。合計で基本給2か月分を標準とし、各ミッションの達成率を設定された比重で加重平均した達成率を反映します。月給総額 × 12か月 + 賞与(基本給4か月分を標準)= 想定年収 750万円〜1,200万円※ 加重平均の達成率が130%の場合、個人賞与は標準額の130%となります。※ 経験・能力・期待役割を考慮して決定します。
手当
交通費上限月25,000円ランチ補助ビジネス書購入補助100%会社負担AIツール利用補助100%会社負担
勤務地
東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階
働き方
出社ベース(渋谷本社勤務)です。
勤務時間
9:00〜18:00(所定労働時間8時間、休憩60分)時間外労働:あり
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日年間休日126日年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇年次有給休暇(法定どおり)産前産後休業・育児休業・介護休業あり(法令に準拠)。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。
福利厚生
ランチ補助(出社日のランチを無料提供)ビジネス書購入補助(購入費用を100%会社負担)AIツール利用補助(利用料金を100%会社負担)
社会保険
社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋外喫煙所あり
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
選考の流れ
応募(GitHub・設計資料・成果物を提出) → 書類選考 → Web面接 → アーキテクチャ/AI品質の技術面接 → 対面最終面接 → 採用選考回数・方法は職種や状況により変更となる場合があります。
応募締切
2026/12/31
掲載日
2026/10/11 17:40(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:41(1日前)

仕事内容

POSITION

  • 高難度のAIプロダクトと業務システムを設計し、技術的な成否と本番品質に責任を持つシニアAIエンジニアです。LLM API、AIエージェント、MCP、Webアプリ、データベース、外部サービスを組み合わせ、曖昧な事業課題を安全で運用可能な仕組みへ変えます。マネジメントを主務とせず、アーキテクチャ、評価、セキュリティ、共通基盤、技術レビューを通じて、複数プロダクトの技術水準と開発速度を引き上げます。

WORK

  • 高難度のAIシステムを本番品質で届け、再利用できる技術基盤と判断基準で開発全体を強くする。

主な業務

  • AIプロダクト・業務システムの要件整理とアーキテクチャ設計
  • LLM API、AIエージェント、RAG、MCPを組み合わせた高度な実装
  • TypeScript・Pythonによるフロントエンド、API、バックエンド開発
  • 認証・権限、データ、セキュリティ、監視、例外処理の設計
  • AI出力の評価方法、テスト、Human-in-the-loop設計
  • 共通基盤、SDK、テンプレート、開発ガイドラインの整備
  • 難易度の高い技術課題・障害の解決と設計レビュー
  • 新モデル・新ツールの検証と採用判断

この求人は、株式会社プロパゲートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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