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東京都のAIエンジニアの求人351件

LLMスペシャリスト

1350万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より650万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日124日
雇用形態
正社員
  • ※・副業許可制度

どんな仕事かAIによる生成

プロダクトチーム・データサイエンスチームと協業し、トラベル分野におけるAIエージェントの開発に取り組みます。自然言語クエリから旅行プランや宿泊施設を提案するAIの設計・実装、LLMベースのアルゴリズム開発と最適化、データ収集・フィードバックループの構築などを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1350万円/年〜

募集元で応募する株式会社一休の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • データサイエンスの基本的なスキル・経験がある方
  • LLMをPoCにとどまらずプロダクトに活用した経験がある方
  • コストカット・業務改善などではなくプロダクトの根幹に活用した経験がある方
  • LLMの最新情報をキャッチアップしている方 - ビジネス課題を理解し、目的達成まで粘り強くやりきる力がある方

歓迎

  • LLMを自前で学習させて作ったうえで公開、実用化されている方
  • LLMに関する書籍や論文を書くレベルで知見がある方

求める人物像

  • チームファーストを意識して主体的に行動できる方
  • ビジネスや状況の変化に対して、ポジティブに振る舞うことができる方

募集要項最終確認 10/19

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員3か月※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)
給与
1350万円/年〜
給与の詳細
年収:1350万円~※試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件)※経験・能力を考慮の上、決定致します※月45時間相当の所定外手当が年収に含まれています【昇給・賞与】年1回(4月)※賞与は業績に応じて支給
手当
書籍購入補助1万円/月までセミナー受講補助5万円/月までWell-being-support毎月1万円支給交通費月15万円(税込)まで支給
勤務地
102-0094東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー10階
転勤
※変更の範囲:会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
働き方
・居住地は国内外問わず自由※ただし、週1回、および業務対応が必要な場合はオフィスへの出社が必須
勤務時間
8:00~19:00の中で8時間勤務(コアタイム10:00~17:00)※8~10時の間でいつでも始業可能
年間休日
124日
休日・休暇
■年間休日124日程度※上記に夏季休暇の日数は含めていません・週休2日制(金・土・日のいずれか1日出勤)・祝日・年末年始(12月29日~1月3日)・夏季休暇(5日)・年次有給休暇・慶弔休暇・振替特別休日(土曜日が祝日の場合、前労働日をお休みにします。)
福利厚生
・開発用ハイパフォーマンスPCの支給・ディスプレイ/キーボード/マウスなど周辺機器の支給・退職金制度・産前産後・育児・介護休業制度・副業許可制度
社会保険
・健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所
選考の流れ
・書類選考・面接1~2回・内定・オファー面談※面接時間は1時間~1時間30分です※面接回数は増減することがあります※面接に進む前にカジュアル面談を行うことも可能です。お気軽にご応募ください
掲載日
2026/07/25 00:40(87日前)
最終確認
2026/10/19 19:21(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • AIエージェント時代に向けて、プロダクトの更なるレベルアップを担ってくれる方を募集します。

具体的な業務内容

  • プロダクトチーム・データサイエンスチームと協業して、トラベルの分野におけるAIエージェントの開発に取り組んでいただきます。
  • ユーザーの自然言語クエリを解析し、最適な旅行プランや宿泊施設を提案するAIの設計・実装
  • 検索やレコメンドの精度向上のためのLLMベースのアルゴリズム開発
  • 推論コスト・レスポンス速度を考慮したLLMの最適化
  • 継続的な評価と改善のためのデータ収集・フィードバックループの構築
  • プロダクト内でのAIエージェントのUI/UX設計に関する検討への参加
  • ※変更の範囲:会社の定める業務

この求人は、株式会社一休の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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