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AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)
給与
786〜1270万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都中央区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 120日
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
テックタッチ株式会社で、新プロダクト「Techtouch AI Hub」の中核機能であるRAGシステムの開発をリードするAIアプリケーションエンジニアを募集しています。国内DAP市場シェアNo.1のプロダクトを基盤に、まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャを定義していくポジションです。少数精鋭チームで仕様検討から運用まで一気通貫で担当し、Web開発スキルを活かしてAI領域へ挑戦できます。
Description
- テックタッチはAI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）を開発・提供し、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1。
- 本ポジションでは新プロダクト「Techtouch AI Hub」の中核機能であるRAGシステムの開発をリードする。
- LLM/RAG領域は技術変化が激しく、最適解を自ら定義していくことが求められる。
- 特定技術の経験年数よりも、情報キャッチアップ力・体系化力・本質を見極めて設計実装に落とし込む力を重視。
プロダクトと開発環境
- Techtouch AI HubはDAPを拡張し、既存業務システムと生成AIを連携させる企業向け生成AI活用プラットフォーム。
- 担当機能はテックタッチナレッジベース（RAG機能）で、企業ドキュメントを安全に取り込み独自コンテクストで回答を実現。
- 現在はファーストリリース直後でPMFを目指すフェーズ。RAGの応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせる。
- 少数精鋭チームでPdMとエンジニアがロードマップを議論し、仕様検討から運用まで一気通貫で担当。
- 直近の技術課題は回答精度の追求、非構造化データの処理、エンタープライズ品質の担保、スケーラビリティの実現。
技術スタック・開発環境
- 言語/フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, React
- インフラ：AWS（CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL）
- その他：Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear
このポジションの魅力
- 数千・数万人が利用するエンタープライズ製品としてLLMアプリケーションを実装する経験が得られる。
- PMFに向けた機能開発（0→1）とスケーラビリティを見据えたアーキテクチャ設計（1→10）の両面に携われる。
- 少人数チームで仕様やロードマップにエンジニアが主体的に提案し、大きな裁量を持って動ける。
- PythonやLLMの実務経験がなくてもWebアプリケーション開発のスキルを活かしてAI領域へ挑戦できる。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 786〜1270万円/年
- 勤務地
- 東京都中央区
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- WEBアプリケーション開発と運用に関する知識、経験
- データベース(RDBMS、NoSQL等)のパフォーマンス、運用面を考慮したスキーマ設計の経験
- WEBアプリケーション実装で考慮すべきセキュリティに関する知識
- TCP/IPやHTTP等WEBアプリケーションで利用するプロトコルの理解
- 開発プロセスにおいて自ら仕事を定義し実行に移す能力
- 新しいテクノロジーを素早く体系的に学習し業務へ活用できる能力
歓迎する経験
- IaCを利用したAWS開発運用経験
- Pythonを利用した開発経験
- LLMアプリケーションの開発・運用経験
- 非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験
- 機械学習基盤の開発・運用経験
- 複数メンバーを束ね目標を達成した経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- SaaS系ツールの積極的な利用
- オフィス利用を前提としたヘッドセット支給
- フリーランチ
- ワイドモニター設置
- ワクチン接種後特別休暇
- 予防医療補助
- 備品購入制度
- 喫煙所あり
- 社会保険完備
- 通勤費全額支給
求めるスキル・経験
この求人はテックタッチ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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