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東京都のAIエンジニアの求人341件

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

1300〜2500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より600万円高い

勤務地
東京都港区
休日
土日祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

特定業界・業務向けのAIプロダクト開発、または顧客業務の理解からAI活用テーマの設計、本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。個別案件で得た知見を再利用可能なプロダクト資産へ還元し、AIを業務プロセス・意思決定・KPIに組み込んで事業成果につなげます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1300〜2500万円/年

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応募資格

必須

  • Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
  • LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験
  • Prompt Engineering、RAG等の実装経験
  • 機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
  • Git/GitHubを用いたチーム開発経験
  • コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
  • 顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
  • AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
  • プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
  • エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

歓迎

  • AIエージェント設計・実装経験
  • LangChain / LangGraph 等の利用経験
  • MLOps/LLMOpsの設計・運用経験
  • SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
  • 業務改善、業務設計、BPRに関する経験
  • 特定業界に関するドメイン知識(例:製造、流通小売、自動車、SCM、通信等)
  • AI/生成AI/LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
  • RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
  • 業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
  • BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
  • 製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
  • プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
  • スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験

求める人物像

  • AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
  • 技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
  • 将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
  • 知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
  • AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
  • データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
  • 顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
  • 技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
  • スタートアップの事業成長に関わりたい方
  • 将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
  • 知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

使用ツール

AIエージェントマルチステップ推論構造化出力CopilotClaude Code

募集要項最終確認 10/16

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員
役職
シニアクラス
給与
1300〜2500万円/年
給与の詳細
年収 1,300万円〜2,500万円
手当
交通費タクシー代
勤務地
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー 39階
働き方
リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
勤務時間
フレックスタイム制 (標準労働時間:8時間)
休日・休暇
土日祝日年末年始有給休暇(試用期間終了後10日付与)慶弔休暇
福利厚生
持株会制度企業型確定拠出年金健康診断・人間ドック・予防接種費用補助産業医によるメンタルヘルス相談保養施設や運動施設の利用補助(TJK健保サービス)社内カフェ制度(ウォーターサーバー/コーヒーメーカー/お菓子)ベビーシッター割引券配布書籍購入費補助慶弔見舞金制度部活動等レクリエーション(活動費補助)スキルに応じたRS(譲渡制限付株式)付与制度あり生成AIツール(Copilot / Claude Code)自由利用
社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
掲載日
2026/07/03 16:18(106日前)
最終確認
2026/10/16 13:51(1日前)

仕事内容

AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-

  • 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/機械学習/最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
  • モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。

業務内容

  • 特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
  • 業務フローや意思決定ロジックの構造化/モデル化
  • LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
  • AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
  • Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
  • KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
  • MLOps/LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
  • 社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
  • 個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み

ポジションの特徴

  • アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
  • 経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
  • 将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
  • 生成AIツール(Copilot / Claude Code)自由利用

AIコンサルタント ‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-

  • 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
  • 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
  • AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。

業務内容

  • 顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
  • AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
  • PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
  • AIソリューションの要件整理、仕様設計
  • AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
  • 顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
  • 業務KPIの設計、効果検証、定着支援
  • 個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元

ポジションの特徴

  • AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
  • 顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
  • コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
  • スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる

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