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こだわり
条件をクリア

機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化)

ストックマーク株式会社

その他 東京都港区 企業サイト 掲載 9/8

給与

800〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
国内フルリモート可

リモート可

年間休日
123日

完全週休2日

仕事内容その他職種

プラントや機械図面を扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、顧客プロジェクトの個別課題を研究開発によって汎用技術へ昇華させるポジションです。図面画像・CADデータの認識や抽出、ノイズに頑健なモデル構築、評価指標・ベンチマーク整備などに取り組みます。

現状の課題

  1. 図面は業界・顧客ごとにフォーマットや記法が大きく異なり、汎用的な構造化アルゴリズムの確立が難易度の高い技術課題となっています。
  2. FDEが顧客プロジェクトで直面する個別課題のうち、より基礎的な研究開発が必要なテーマを、汎用化・一般化された技術として社内に還元する仕組みが求められています。
  3. 図面のシンボル・寸法・注記を構造化データとして蓄積・検索可能にする独自の解析技術の重要性が業界的に高まっています。

業務内容

  1. プラントの設計図や機械図面など、顧客の中に眠る図面データを扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、ソリューションとして展開できる状態をつくる
  2. FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題を、腰を据えた研究開発を通じて汎用アルゴリズムへ昇華させる

具体的な業務内容

  1. 図面画像・CADデータからのシンボル認識、寸法・注記の抽出アルゴリズムの設計・開発
  2. 図面特有のノイズ(手書き注記、劣化スキャン、多様な記法)に頑健なモデル・前処理の構築
  3. FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題のうち、より腰を据えた研究開発が必要なテーマについて連携し、汎用アルゴリズムへ昇華させるための技術検討・実装
  4. 図面構造化の評価指標・ベンチマークデータセットの整備
  5. 研究動向(画像認識・グラフ構造抽出等)のキャッチアップと社内技術への応用

チーム構成

  1. PaaS Unitには、事業責任者(CEO)1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名が所属しています。
  2. PaaS Unitには、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS 1名、Biz 3名、新規事業企画5名が所属しています。

ポジションの魅力

  1. プラント・機械図面という難易度の高い領域で、汎用構造化アルゴリズムをゼロから確立する中核を担える
  2. 現場(FDE)の生々しい課題を、抽象化・一般化して汎用技術に昇華させる面白さがある
  3. 日本語ドキュメント向けに開発した自社VLM(Stockmark-2-VL-100B等)を、図面という難ドメインへ応用・拡張していける
  4. 評価指標・ベンチマーク整備から研究動向の応用まで、腰を据えた研究開発に取り組める
完全週休2日年間休日120日以上フレックス転勤なしリモート可

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
800〜1500万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
国内フルリモート可
年間休日
123日
職種
その他職種
経験年数
不問
掲載日
9/8
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • 画像処理・コンピュータビジョン領域でのアルゴリズム開発経験(物体検出、セグメンテーション、シンボル認識・注記抽出等)
  • Pythonでの機械学習モデルの設計・実装・評価を一人称で完遂した経験(自立自走できるレベル)
  • 非定型・高ノイズなデータに対して頑健なアルゴリズムを設計した経験
  • GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢
  • 日本国内に居住可能な方
  • 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方

歓迎する経験

  • CAD図面、設計図面、機械図面等の構造化・解析に関する知見
  • グラフ構造抽出、幾何情報処理の研究・実務経験
  • 製造業・プラント業界の業務知識
  • LLM/VLMの活用・評価経験(自社VLMの図面ドメインへの応用に関心がある方)

待遇・福利厚生

  • PC支給
  • インフルエンザ予防接種
  • 定期健康診断
  • 屋内全面禁煙
  • 年末年始休暇
  • 年間休日123日
  • 産前産後休業
  • 社員研修制度
  • 育児休暇

求めるスキル・経験

AIコーディングツールClaude CodeCursorGitHub CopilotPythonアルゴリズムセグメンテーションビジネス日本語機械学習モデル開発経験物体検出画像処理LL.M.機械製図法製造業界知識設計製図AWSDockerMicrosoft AzureNode.jsTerraformTypeScriptVue.js

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