テックリード（Aconnect）

必須

• ソフトウェアエンジニアとして5年以上の開発経験
• 3名以上のチームでの技術リード経験（技術選定、設計方針策定、コードレビューなどを含む）
• 1つのサービス／プロダクトに対して1年以上の継続的な開発・運用経験
• Webバックエンド、および非同期処理・バッチ処理の設計・開発・運用経験
• AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境を利用した開発・運用の実務経験
• 業務上の技術的な議論を含め、日本語で円滑なコミュニケーションが可能（目安：ビジネス会話レベル以上）

歓迎

• 自然言語処理（NLP）や機械学習、LLMを活用したプロダクト開発経験
• OpenSearchなど検索エンジンを活用した開発経験
• PdMやデザイナーと密に連携し、プロダクトを構築・改善した経験
• 技術コミュニティへの参加経験や登壇、ブログ執筆など、技術アウトプットへの積極的な姿勢

求める人物像

• 自ら課題を定義し、技術で解決策を設計・実行できる方
• 与えられた仕様をただ実装するのではなく、プロダクトやチームにとって本質的な課題を自ら見極め、最適な技術的アプローチを導き出し、開発を牽引できる方。未知の領域や難易度の高い課題にも果敢に挑戦できる方。
• 技術への探究心が強く、専門性を深め続けられる方
• 単なるツールやフレームワークの利用に留まらず、技術の仕組みや原理を追求し、継続的なインプット・アウトプットを通じて特定領域の第一人者を目指せる方。LLMや生成AIなど最先端技術への挑戦を楽しめる方
• ビジネス視点を持ち、他職種と協働できる方
• 技術を目的化せず、PdMやデザイナー、BizDevと連携しながら、顧客価値の最大化やプロダクト成長、売上への貢献まで意識した開発ができる方。技術判断を事業成果につなげる意識を持ち、チーム全体で価値を生み出せる方
• チームの技術力を引き出し、組織全体をドライブできる方
• 自身の技術力と判断力でチームをリードし、メンバーの能力を最大化しながら、より大きな技術的成果を生み出せる方。新しい技術やアーキテクチャの採用においても積極的に意思決定し、チームの成長を加速させられる方

応募について

• 日本国内に居住可能な方

使用ツール

現状の課題

• 当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
• プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。
• このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。

業務内容

• 当社プロダクト「Aconnect」において、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
• 具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
• また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。

具体的な業務内容

• 「Aconnect」のバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
• Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
• 検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
• 技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
• コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
• PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
• SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
• 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

チーム構成

• SaaS Product Engineering Unit（25名）
• 内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名

[組織体制]

• 機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
• その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]

• Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]

• Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]

• AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]

• OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]

• Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

ポジションの魅力

• LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
• ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
• 多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
• PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
• 裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
• エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。