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自然言語処理リサーチャー（LLM）
700.8〜1250.4万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Research部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をリードするポジションです。プロダクトの自然言語処理・機械学習機能の開発や、ニュース記事の構造化、知識グラフ構築、レコメンデーション、文章要約・文章生成の研究開発を行います。
この求人に応募
応募資格
歓迎
以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
- BERTなどの深層学習の言語モデル
- 固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
- 知識グラフ
- 文章生成、機械翻訳
- 構文解析、係り受け解析、意味解析
- 査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
求める人物像
- 本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある
- 論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
- ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし
- 役職
- 自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
- 給与
- 700.8〜1250.4万円/年
- 給与の詳細
- 月給：584,000円〜1,042,000円基本給：378,023円〜717,620円生涯設計手当：55,000円固定残業代45時間分：150,977円〜269,380円（超過分は別途支給）※生涯設計手当：企業型確定拠出年金掛け金の月額最大金額を一律手当としています。7,008,000円〜12,504,000円 ※月給×12ヶ月昇給あり（年2回/5月、11月）
- 手当
- 生涯設計手当55,000円通勤交通費成長加速費年間24万円まで
- 勤務地
- 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 転勤
- 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
- 働き方
- 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）※フルリモートワーク可基本的にはフルリモート体制居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日123日土日祝（完全週休2日制）年末年始休暇有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）産前産後休暇育児休暇
- 福利厚生
- 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）企業型確定拠出年金定期健康診断インフルエンザ予防接種PC貸与（MacBookPro）オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供入社後5日間のオンボーディングあり月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）週1回全社オンラインミーティング月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）
- 社会保険
- 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
- 就業場所の変更の範囲
- 変更の範囲なし
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/07/03 10:30（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 18:30（1日前）
仕事内容
業務内容
- Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
- 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
具体的な業務内容
- プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
- 固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
- ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
- ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
- ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発
- 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
組織体制
- Research Division（9名） - LLM Unit（3名）
主な使用言語
- Python
ポジションの魅力
- 1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAconnectのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
- 最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
- 日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
- 研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
この求人は、ストックマーク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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