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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
音声認識、音声対話、環境音理解などのモデル開発や、画像理解、OCRなどのモデル開発を担当します。音声・画像・テキストデータの収集、前処理、データ拡張や分析を行い、機械学習モデルの開発・最適化を通じて製品やソリューションの創出を目指します。
応募資格
必須
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（3年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用したモデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装スキル
- 論文を読み、再現・改善できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験
- 最先端の技術を追いかけ、新しい技術を創り、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届ける行動力
歓迎
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
求める人物像
- 技術進化の早いAI分野において、常に学び続けられる方
- 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら円滑に協働を進められる方
- 予期しない変化に柔軟に対応し、課題に対して自発的に取り組む姿勢のある方
- 新しい挑戦を前向きに楽しめる方
- 問題に対して自ら考え、自発的に行動できる方
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員・試用期間：試用期間あり（3ヶ月）＊試用期間中の待遇変更なし
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ・給与には時間外（40時間）、深夜勤務（10時間）に対する手当を含みます。 ＊上記を超過した時間外労働分についての割増賃金は別途全額支給。 ※別途インセンティブあり：会社業績・評価等級・在籍期間により定める。(※実績：年俸の15％~20%)
- 手当
- 通勤手当全額支給通信費支援月7,000円リフレッシュ休暇支援金(在籍3年ごと)20万円ヘルスケア手当月5,000円ランチ代補助1日500円/月10,000円上限ホームベース支援お正月・お盆それぞれ４万円支援（年８万円）Connected Work(テレワーク)手当月5,000円
- 勤務地
- 150-6223 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階
- 転勤
- 会社の定める事業所
- 働き方
- ・ハイブリッド勤務可能：ただし、月4回以上の出社必須（週1回推奨）
- 勤務時間
- ・就業時間：標準労働時間 始業10時00分〜終業18時30分（7.5時間） ・勤務形態：フルフレックスタイム制（フレックスタイム：5時～22時） ・時間外労働：有り/全社平均20時間前後 ＊繁忙閑散により増減あり
- 休日・休暇
- 土・日・祝日年次有給休暇慶弔休暇年末年始休暇特別休暇産休・育休 等
- 福利厚生
- ・語学支援（日本語、韓国語、英語、中国語）・スキルアップ支援(書籍購入費や外部研修費支援)・業務用スマホ支給・PC選択可能（Windows/Mac）・カフェテリア併設(オフィス内休憩エリアで、コーヒー・カフェラテ・お茶、コーンフレーク等を提供)
- 社会保険
- ・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）＊関東ITソフトウェア健康保険組合に加入
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙（ビル内に喫煙所有）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める事業所
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 14:08（91日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 23:48（4日前）
仕事内容
求人内容
音声認識、音声対話、OCR（光学文字認識）などの精度向上のため、音声・画像・テキストデータの処理、機械学習モデルの開発、および最適化を担当します。
最先端のアルゴリズムやツールを活用し、ユーザー体験を向上させる製品やソリューションの創出を目指します。
業務内容
音声認識、音声対話、環境音理解などの音響・音声・言語処理技術に関するモデル開発
画像理解、OCR（光学文字認識）などの画像・言語技術に関するモデル開発
最先端のマルチモーダル技術を習得し、新規プロダクトのデモやプロトタイプの開発
大規模な音声、画像、テキストデータの収集、前処理、データ拡張や分析
国際会議での論文発表、国際的なコンペティションへの参加などを通じた研究成果の発信
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