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Mathematical Optimization Engineer(数理最適化エンジニア)
給与
540万円/年〜※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
数理最適化エンジニアとして、大手企業と連携した研究・ソリューション開発やプロダクト開発、数理最適化アルゴリズムの実装を担当する。入社後はメンターのサポートを受けながら実務スキルを習得し、自走を目指す。医療・介護・金融・製造など幅広い領域のプロジェクトに携わる。
職務内容
- 大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発
- 数理最適化に関連するアルゴリズム実装
- 入社後は機械学習エンジニアのメンターが付き、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを学ぶ
- 入社後半年〜1年間で業務を自走して推進できる状態を目指す
- 個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意し、未定の場合はメンターや人事と一緒に考える
プロジェクト例
- 医療・介護・金融・製造(ロボティクス)・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行と自社プロダクトの開発を行う
- 政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組む
- 利益の最大化や制約を満たす解の探索を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトがある
- それらが複合的に関係するプロジェクトも存在する
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 540万円/年〜
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- 数理最適化技術の社会実装に対する興味関心
- 一種類以上のプログラミング言語の理解と知識
- 論文のアルゴリズムを実装し、追試できる能力
- 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1目安)
歓迎する経験
- 何らかのシステム設計・開発経験
- 競技プログラミングにおける一定以上の実績(AtCoderなら水色以上)
- 数理最適化技術の社会実装に対する研究経験や、インターンでの実務経験
- 自らアルゴリズムをデザイン・研究・実装していく姿勢
求めるスキル・経験
この求人は株式会社エクサウィザーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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応募は株式会社エクサウィザーズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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