機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
AIを用いた社会課題解決をミッションとするスタートアップで、ソフトウェアエンジニアとしてAI技術を活用したプロダクト開発・運用、新規技術の試作、プラットフォーム開発、機械学習パイプライン開発に携わります。入社後はメンター制度のもと、実務を通じてスキルを習得し、3年後には要件定義やプロジェクトリードを目指します。
ポジション
- 様々な領域の社会課題を解決する、AI技術を活用したプロダクト開発・運用(例:介護・創薬・金融・製造(ロボティクス)・HR・教育など)
- 新規技術の試作開発〜検証、ライブラリ、ツール化、マイクロサービス開発
- プロダクトを支えるプラットフォーム開発・運用
- 機械学習サービスを支えるパイプライン開発・運用
入社後の活躍サポート
- 1人ひとりに先輩エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学ぶ
- 技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後3年までに自ら要件定義や開発プロジェクトのリードが出来る状態を目指す
- エンジニアのキャリアは多岐に渡るため、個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意する
- 将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もある
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 540万円/年〜
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- 基礎的なコンピューターサイエンスの理解
- Python、Javascript、Go、またはJava/C/C++等の言語による個人またはインターンシップ・アルバイトなどでの開発経験
- 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1期待) ※社内ビジネスメンバーとのコミュニケーションのため
歓迎する経験
- OSS開発経験
- 競技プログラミング経験
- 実務インターン経験
- サービス開発経験
- 自分が開発したプログラムのソースコードのリポジトリやポートフォリオ(例:GitHubなど)を有している
求めるスキル・経験
この求人は株式会社エクサウィザーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Mathematical Optimization Engineer(数理最適化エンジニア)
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応募は株式会社エクサウィザーズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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