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東京都の機械学習エンジニアの求人192件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
MLエンジニア
40〜59万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 出生準備休暇(男女とも5日)
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番(商用)環境への実装を行います。SmartHRが保有するプロダクトやデータ、要望を理解し、ML/LLMの活用方法を検討・実験したうえで、既存プロダクトの制約や非機能要件を考慮して本番実装します。実装した機能のマイクロサービス化と運用も想定されています。
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応募資格
必須
歓迎
- Google Cloudの利用経験
- データや統計に関する知見、データ分析の経験
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3~6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。
- 採用区分
- 新卒MLエンジニア(2028年入社)
- 給与
- 40〜59万円/月
- 給与の詳細
- 給与制度タイプ「給与レンジタイプ:ハイ」×「昇給・成果給タイプ:スタンダード」のポジションです。(制度タイプについては、会社紹介資料「評価・給与制度」※1をご確認ください。当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。)想定年収例 560万円〜826万円- 想定年収=月次給与×12か月+成果給※2- 月次給与=(基本給+みなし残業手当+みなし深夜手当)※3成果給を除く年収例は480万円〜708万円です。- 月額は月給40万円※4〜月給59万円※5※2:成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動※3:月間45時間のみなし残業手当、8時間分の深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給※4:月給40万円(基本給29万3,120円、固定残業代(みなし残業45h相当10万3,216円、みなし深夜8h相当3,664円)を含む)※5:月給59万円(基本給43万2,480円、固定残業代(みなし残業45h相当15万2,114円、みなし深夜8h相当5,406円)を含む)昇給・成果給(インセンティブ)年2回
- 手当
- 通勤手当1ヶ月3万円を上限育児環境を整える補助10万円部活制度1人1500円補助/回経費精算
- 勤務地
- 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
- 働き方
- 居住地は国内のみフルリモートワークOK(出社日数指定なし)フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算(業務都合の場合)
- 勤務時間
- フレックスタイム制 (コアタイムなし)コアタイムなしフレキシブルタイム(5:00〜22:00)
- 休日・休暇
- 出生準備休暇(男女とも5日)完全週休2日制(祝日・年末年始休み)入社日に15日(10日+5日)の有給付与
- 福利厚生
- カフェテリアプラン制度あり多様な福利厚生メニュー群のなかから、年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能オフィスコンビニ1Password を全員に付与フリーアルコール(毎日18:00~)部活制度(1人1500円補助/回)インフルエンザなどの予防接種費用の負担(家族もOK)グループ会社である Smart相談室の利用資格保持費用の会社負担(士業など)勉強会支援制度(社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など)
- 社会保険
- 社会保険・労働保険完備
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- エントリーの受付期間について、締切がございますのでご注意ください。■8月締切 一次締切:8月1日(土)〜8月16日(日) 二次締切:8月17日(月)〜8月31日(月)■9月締切 三次締切:9月1日(火)〜9月15日(火) 四次締切:9月16日(水)〜9月30日(水)※エントリー状況によっては早めに締め切らせていただく可能性もございます。カジュアル面談書類選考人事面接技術テスト コーディングテストツールを利用したテストに解答いただきますエンジニア面接(複数回)就業インターン(約1ヶ月程度)最終面接オファー面談 面接結果をもとに給与金額と人事制度(働き方など)をお伝えします
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49(48日前)
- 最終確認
- 2026/10/26 22:42(1日前)
仕事内容
募集内容
- チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番(商用)環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
- まずは SmartHR が保有しているアセット(プロダクトとそれが持っているデータなど)および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
- その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
- 実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
- ※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
この求人は、株式会社SmartHRの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社SmartHRの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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