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Machine Learning Engineer
給与
540万円/年〜※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
機械学習エンジニアとして、大手企業と連携したAI技術を活用した研究・ソリューション開発、DeepLearning/機械学習の論文調査・アルゴリズム実装、自社AIプラットフォームの開発を担当する。希望やスキルに応じてプロダクト開発チームに所属することも可能で、入社後はメンターのサポートを受けながら半年〜1年で自走を目指す。医療・介護・金融・製造など幅広い領域のプロジェクトに携わる。
ポジション
- 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発
- DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等
- 自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発
- 希望/スキルによってプロダクト開発チーム側に所属し、汎用的に使われることを想定したサービスの開発提供に関わることも可能
- 入社後は機械学習エンジニアがメンターとして付き、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを学ぶ
- 入社後半年〜1年間で業務を自走して推進できる状態を目指す
プロジェクト例
- 医療・介護・金融・製造(ロボティクス)・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発を行う
- 政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組む
- プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもある
- 利益の最大化や制約を満たす解の探索を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトがある
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 540万円/年〜
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- Python等によるプログラミング経験
- 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
- 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識
- 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
- 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1目安)
歓迎する経験
- 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験
- 学習アルゴリズムの設計経験
- グラフ理論の理解と開発経験
- スパースモデリングの知識
- GPGPUプログラミングの経験
求めるスキル・経験
この求人は株式会社エクサウィザーズの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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応募は株式会社エクサウィザーズの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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