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MLリサーチャー(ADAS領域)
550万円/年〜
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
機械学習技術を用いて、自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証までを通じて新技術を創出します。主要な開発テーマはDepth Estimation、Motion Prediction、Scene Recognitionなどです。
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応募資格
必須
歓迎
- 教師なし学習を研究・開発した経験
- Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験
- レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験
- 特許出願実績
求める人物像
- 自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方。
- 失敗を恐れず、挑戦することが出来る方。
- 複数の技術者と協働することが得意な方。
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- ■雇用形態：正社員・試用期間：2ヶ月
- 給与
- 550万円/年〜
- 給与の詳細
- ・想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間/月を含んだ例。 経験、能力を考慮の上、決定・賃金形態：月給制 月給267,000円以上・時間外手当全額支給・昇給：年1回・賞与：年2回2025年度実績6.3ヶ月（2026年度予定5.4ヶ月）
- 手当
- 通勤手当会社規定に基づき支給
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ☆リモートワークあり(※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所（自宅等）を含む。
- 勤務時間
- フレックスタイム制、標準労働時間8H標準労働時間帯 9:00〜18:00(本社/SUBARU Lab/休憩1時間）8:00〜17:00(事業所/休憩1時間）
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 年間休日121日完全週休2日制/土日GW夏季休暇年末年始休暇有給休暇※特別休暇慶弔休暇産前産後休暇育児休暇（子が満2歳到達後の4月末まで）介護休業有給休暇取得率：93.4%（2024年度実績）
- 福利厚生
- 退職金あり寮、社宅あり公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援住宅預金、企業年金制度持ち株会制度財形貯蓄制度食堂施設カフェテリアプラン（住宅補助等選択可）育児支援制度として、ライフイベントごとに「子育て応援祝金」を支給いたします！＜支給額（お子さんお一人あたり>出生時：50万円小学校入学時：50万円中学校入学時：100万円高校入学時：100万円高校卒業時：100万円＜支給タイミング＞出生時：出生時期・申請時期に応じて夏季賞与または年末賞与小学校入学時：満6歳になる年度の年末賞与中学校入学時：満12歳になる年度の年末賞与高校入学時：満15歳になる年度の年末賞与高校卒業時：満18歳になる年度の年末賞与★ライフイベント時に在籍し、賞与支給対象であること等諸条件あり
- 社会保険
- 社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災）
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(※)(※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所（自宅等）を含む。
- 選考の流れ
- ［WEB面接実施中］リファレンスチェックに関して※必要に応じて、選考を通じてご承諾を得たうえで第三者にリファレンスチェックを依頼することがあります
- 掲載日
- 2026/07/03 21:14（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 21:14（1日前）
仕事内容
職務内容
- 機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。
主要な開発テーマ
- Depth Estimation
- Opticalflow Estimation
- Motion Prediction
- Scene Recognition
- Multitask Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Generative Adversarial Network
使用するツール
- ※状況により柔軟に変わります
- C言語/C＋＋/Python
- Tensorflow（Keras）、PyTorchなどのDNNフレームワーク
身に着けることが出来るスキル
- 完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。私たちには30年以上に及びステレオカメラの画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、常に最先端の技術に触れながら、とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。
働く環境について
- 研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
- ハイスペックデスクトップ環境(例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
- オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)
- クラウドコンピューティング環境（例：GCP) など
- 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
- そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。
変更の範囲
- 会社の定める業務(※)(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。
この求人は、株式会社SUBARUの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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