AI品質保証・AI安全に関する基盤技術の研究開発

業務内容

1. 1機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当する。
2. 2国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築する。
3. 3研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組む。
4. 4世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わる。
5. 5AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析（トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析、技術課題の特定とAIリスク分析の新手法開発）。
6. 6AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価（AIモデル・AIシステムの評価指標の設計、ロバスト性評価、不確実性推定、安全分析、適合性確認、モデル監査技術、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発）。
7. 7車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援（開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化）。
8. 8AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開（技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み）。
9. 9社外への技術発信（標準化・学会等）（ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信、標準化団体や学会において自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与）。

業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力

1. 1自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できる。
2. 2AI/ML × 品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できる。
3. 3研究開発成果を、開発現場で使われる評価技術・基盤・プロセスへ落とし込み、社会実装の実感が得られる。
4. 4車載・非車載の幅広いAI搭載製品・サービスを通じて、AIアプリケーションへの深い理解が得られる。
5. 5国際標準化活動に加え、自動車産業（SAEや自動車技術会）、ソフトウェア工学（ISSREなど）、AI領域（人工知能学会など）での学会発表・論文投稿を通じて、社内で開発した技術や知見の対外発信に取り組む。
6. 6社外パートナーとの連携や、標準化・学会発表・論文投稿・講演等を通じて研究開発成果を対外発信し、自身の専門性を可視化・発信できる環境がある。

募集背景

1. 1これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、地道に進めていくスタイルが主流だった。
2. 2昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速している。
3. 3AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしている。
4. 4ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集する。

職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性

1. 1ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署。
2. 2大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行う。
3. 3キャリア採用者の比率も高いオープンマインドを持った組織。

職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界

1. 1キャリア入社比率：約40%。
2. 2家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍している。
3. 3大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多い。
4. 4今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込める。

職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例

1. 1重要な技術であるAIの品質/安全に関わる大変やりがいを感じる職場。
2. 2AI自身の進歩やそれを取り巻く環境も世界規模で大きく変化している中、その真っただ中で自らで創意工夫/提案することが可能。
3. 3上司のサポート/指導や業務効率化などその業務のサポートも受けられる。
4. 4海外の拠点とも繋がりがあり、グローバル規模で働くことも可能。

応募資格（必須）

• 以下のいずれかの研究・開発経験をお持ちの方
• 機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発
• 安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発

歓迎する経験

• 品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識
• ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等）
• 国際標準化、規格、法規に関する知識
• 学会発表、論文投稿等の対外発信経験
• 英語での技術文書読解・議論経験

求めるスキル・経験