AIプロダクトエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）

必須

• 4年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験
• 1つのサービス／プロダクトに1年以上継続して関わった経験
• 業務上の技術的な議論を含め、日本語で円滑なコミュニケーションが可能
• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方

歓迎

• バックエンドを主軸としつつ、モダンフロントエンド（React/Vue等）にも一定の経験を持つフルスタック開発経験
• 自然言語処理（NLP）や機械学習、LLMを活用したプロダクト開発経験
• OpenSearchなど検索エンジンを活用した開発経験
• PdMやデザイナーと密に連携し、プロダクトを構築・改善した経験
• 技術コミュニティへの参加や登壇発表・ブログ執筆などアウトプットに前向きな方

求める人物像

• 課題を主体的に捉え、技術的に解決へつなげられる方 与えられた仕様を実装するだけでなく、プロダクトやチームにとっての課題を自ら考え、適切な技術的アプローチを提案・実行できる方。未知の領域にも前向きに取り組み、学びながら解決に向けて行動できる方。
• 技術に対して学び続ける姿勢を持つ方 単なるツールやフレームワークの利用に留まらず、新しい技術や仕組みに関心を持ち、キャッチアップや検証を継続できる方。LLMや生成AIなど最先端技術への挑戦を楽しめる方。
• ビジネスやユーザー価値を意識できる方 技術を目的化せず、PdMやデザイナー、BizDevなどと連携しながら、プロダクト成長や顧客価値の向上を意識して開発に取り組める方。技術選択を事業成果につなげる視点を持てる方。
• チームで成果を出すことにやりがいを感じる方 自身の技術力を軸に、チームメンバーと協力しながら成果を生み出せる方。必要に応じて情報共有や後輩へのサポートを行い、チーム全体の力を引き上げることに貢献できる方。

使用ツール

現状の課題

• 専門業務に特化したAIエージェント （https://stockmark.co.jp/news/20251030） の初期グロースに注力しています
• 初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題が発生していくと考えています
• 生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
• スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています

業務内容

• AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

具体的な業務内容

• ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません
• Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
• 生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング
• 検索、RAGの構築、精度向上
• データ基盤の構築
• SaaSシステムの運用監視・改善・問い合わせ対応
• TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
• 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

チーム構成

• 開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています
• １チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
• エンジニアは全体マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

使用言語/フレームワーク

• Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

データベース / ミドルウェア

• Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

インフラ / クラウド

• AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

AI / 機械学習

• OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

開発環境 / 運用

• Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

ポジションの魅力

• AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる
• 生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる
• 希望に応じて、ピープルマネジメントを含めたリーダー〜マネジメントを経験できる