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SREエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- ・土日祝
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
SREエンジニアとして、高トラフィック・高可用性の環境におけるインフラ領域の開発を担当します。Google Cloud PlatformやKubernetesを使ったクラウドインフラの整備、サービス品質のモニタリング・改善、Scalaバックエンド基盤の改善などを行います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- ハイトラフィックなサービスの運用経験
- 自身のチームメンバーおよびチーム横断で結果を出したご経験
- Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築及び本番運用の経験
- MySQL等のRDBMSの構築・運用・性能改善のご経験
- TerraformなどのInfrastructure as codeのご経験
- Scala, Go, Kotlin などの静的型付け言語を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発経験
- アプリケーションサーバの負荷試験の経験
求める人物像
- 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
- バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」
- 前向きでオープンなコミュニケーションができる方
- 日々新しくなっていく技術領域に対して、学習、キャッチアップしていくことを楽しんでいただける方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- SRE
- 雇用形態
- 正社員試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません
- 給与
- 742〜999万円/年
- 給与の詳細
- 年収 742万円〜999万円 上記は入社時の想定年収（2回/年の賞与含む） 月給内訳 基本給 438,819円〜590,718円 所定外労働手当(30h) 113,134円〜152,295円 市場調整手当 43,882円〜59,072円 ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり昇降格に伴う給与改定：年2回（6月・12月）／定期給与改定：年1回（6月）
- 手当
- 市場調整手当43,882円〜59,072円
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階
- 働き方
- フルリモート（原則在宅勤務）業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日）・コアタイムなしあり（月平均20時間）
- 休日・休暇
- ・土日祝・年次有給休暇（入社日より付与します）・年末年始休暇（12/29～1/3）・慶弔休暇・産前産後休業・育児休暇・夏休み（最大3日）・創立記念日（12月25日）・罹災時特別休暇
- 福利厚生
- ・在宅勤務備品補助・キュビナの家族利用・カフェテリアプラン・Learner支援制度・書籍社員割引購入・副業制度（キャリア形成応援）・人間ドック・懇親会費用補助・出産育児祝い・入学祝い
- 社会保険
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 就業場所の変更の範囲
- 業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
- 選考の流れ
- 書類選考 → 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接
- 掲載日
- 2026/07/03 18:32（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 15:20（1日前）
仕事内容
この求人のポイント
- ハイトラフィックな環境での開発経験を積むことが出来る
- KubernetesやGCPなど最新技術を活用して業務に臨むことが出来る
- 教育業界のDXに貢献するサービス開発
募集背景
- 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。さらに、急激に増加するユーザーの利用に耐えうるサービス基盤を構築していく必要があり、パフォーマンスやセキュリティなど安心してお使いいただける状況を常にキープし続ける必要があります。
- 自ら課題を発見して課題の解決の施策を実施して頂き、必要であれば他チームのメンバーも巻き込んで課題解決を推進頂くことを期待します。またキュビナをより良いものにするための技術選定や提案も実施していただきます。
高トラフィック、高可用性の環境下におけるインフラ領域の開発等。
- Google Cloud Platform(GCP)、Kubernetesを使ったクラウドインフラの整備
- プロダクト開発チームへのCI/CD等のOps環境の提供
- インフラ領域の専門家としてプロダクト開発チームの運用サポート
- GKE、DB、ArgoCD等のミドルウェアやツール群の整備
- サービス品質のモニタリング・改善
- SLI/SLOの整備、モニタリングの整備(死活監視、エラー検知)
- 定期的な負荷試験および脆弱性調査の実施
- Scalaバックエンド基盤の改善
- プロダクト開発チームが共通して使用する機能の開発・改善
組織体制
- プロダクト開発ユニット システム開発部
- COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織となっており、エンジニア主導の開発環境で、高トラフィックな環境下でのプロダクト開発を行っています。
- チームの人数：46名（内正社員14名）
- 平均年齢：30代後半
業務環境
- AI_Dev
- NotionAI、ClaudeCode、ChatGPT Codex、Devin、Cursor
- CI/CD
- GitHub Actions、Argo CD
- DB
- MySQL、Redis、MongoDB
- IaC
- Terraform、Kustomize
- IDE
- VS Code、IntelliJ IDEA
- インフラ
- Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
- グループウェア
- Google Workspace
- コミュニケーション
- Slack、Google Meet、Gather、Confluence
- タスク管理
- Asana
- ドキュメンテーション
- Notion、Google Drive、Miro
- バックエンド
- Scala、Go、Airframe、Slick、Cats
- フロントエンド
- TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook、tailwindcss
- リポジトリ
- GitHub
- 監視
- Sentry、DataDog、Grafana
- 負荷試験
- k6
この求人は、株式会社COMPASSの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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