プロダクトエンジニア

必須

• TypeScript / React を用いたフロントエンド開発、またはGoをはじめとした静的型付け言語（Scala、Java、Kotlin、Rust など）でのバックエンド開発の実務経験（3年以上）
• 機能・プロジェクト単位で、PdM・デザイナー等他の職能メンバーと協働し、仕様を詰めるところから設計・実装・リリースまでを主体的に担当した経験
• 設計判断（トレードオフ、非機能要件など）を言語化し、コードレビュー・設計レビューを通じてチームで合意しながら開発を進めた経験
• コーディングエージェント（Claude Code / Codex など）を日常の開発フローに組み込んで活用している経験（実務・個人開発を問わず）
• 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）

歓迎

• テックリード / チームリードとして、チームの技術的意思決定や進行をリードした経験
• AI活用を個人に留めず、チームの標準として配布・横展開した経験（ハーネスエンジニアリング、HOTL（Human on the Loop）を前提とした開発プロセスの実践など）
• CI/CDの整備、リリースフローの見直し、開発生産性の計測など、開発体験（DX）や開発プロセス改善の経験
• 得意領域とは異なる領域（フロントエンド／バックエンド／インフラ）での開発経験
• 利用データやユーザーの声をもとに課題を発見し、機能・UXの改善につなげた経験
• 性能・信頼性・運用コストなどの技術的な課題を捉え、設計・実装・運用の改善につなげた経験
• 教育・EdTech・SaaS領域でのプロダクト開発経験

求める人物像

• 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
• ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
• ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
• バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
• フィードバックを歓迎し、チームの学び合いを楽しめる方
• 技術への探究心があり、新しいツールや方法論を自ら試して取り入れられる方
• プロダクトや事業に関心を持ち、ユーザー価値から逆算して「作るべきもの」を考えられる方
• 開発生産性に関心があり、チームとともに、速く安定して価値を届けるための改善に取り組める方
• オーナーシップを持って自ら課題を見つけ、専門領域や職能を越えてチームと協働できる方

使用ツール

この求人のポイント

• 全国の学校で使われる学習サービスの開発を通じて、公教育という社会インフラを支えることができる
• PdM、デザイナー、QAなど他の職種のメンバーと協働し、「何を作るか」からプロダクト開発に関われる
• AI駆動開発の実践の中で、得意領域を深めながら技術領域を越えて経験を広げられる

募集背景

• キュビナは全国の公立学校へと急速に広がり、現在では多くの児童生徒が日々学習に活用するプロダクトへと成長しました。事業拡大に伴い、私たちが次に挑むべきテーマは「導入したその先」にあります。導入後の活用率や、学習成果に直結するユーザー体験には、まだ大きな伸びしろが残されています。利用ログやデータから現場のリアルな課題を読み解き、ユースケースにフィットした価値を素早く形にして届けることが、いまチームが最も熱量を注いでいるテーマです。
• こうした事業成長を加速させるため、PdMやデザイナーとともに「何を作るか」から考え、AIを活用して実装・検証を高速に回しながらユーザーに価値を届けられるプロダクトエンジニアを募集します。

本ポジションの役割

• プロダクト開発チームにおいて、エンジニア・プロダクトマネージャー・デザイナーと協働しながら、機能・プロジェクト単位で「何を作るか」の検討・設計・実装・リリース・運用までを主体的に推進する役割を担います。得意領域（フロントエンドまたはバックエンド）を軸に、領域の枠を越えてプロダクトの価値を端から端まで見据え、AIを活用して価値提供のスピードを高めます。経験に応じて、チームの技術的な意思決定や開発プロセス改善もリードしていただきます。
• 一つひとつの施策を主体的に進めると同時に、プロダクトとチームに中長期で向き合い、職種やチームを越えた知見の共有や開発プロセス改善を通し、継続的にユーザーにより良いプロダクトを届けられる開発組織を一緒に作っていただきたいと考えています。
• 将来的には、利用データを手がかりにユーザーにとっての価値を探索し、機能や改善策の提案・実装・効果検証まで関わることも可能です。

プロダクトの価値を技術で実現するため、仕様検討・設計・実装・リリース・運用・改善まで一連の開発プロセスに主体的に携わっていただきます。

• _「何を作るか」の検討と仕様のすり合わせ_
• 利用データや現場の声をもとに、PdM・デザイナー・QAと一緒に課題を整理し、技術的な実現性も踏まえて仕様を具体化します。
• _設計・実装_
• フロントエンド（TypeScript / React）またはバックエンド（Go）を軸に、設計・実装・テストを進めます。トレードオフや非機能要件（性能・運用コストなど）を言語化し、レビューを通じてチームと合意しながら品質を高めます。
• _AIを活用した実装・検証の高速化_
• 要件整理、コーディング、テスト生成、リファクタリング、リリース前検証などにAIを組み込み、仮説検証と開発サイクルを高速に回します（人が最終責任を持つ前提で品質を担保）。
• _リリース・運用と開発プロセスの改善_
• リリース後の監視・障害対応やデータを用いた改善に加え、CI/CD・リリースフロー・フィーチャーフラグ運用などを改善し、チームが安定して速く価値提供できる状態をつくります。

組織体制

• 所属：プロダクト開発ユニット > システム開発部
• チームの人数：35名
• 平均年齢：30代後半
• プロダクト開発ユニットのシステム開発部に所属します。エンジニア・プロダクトマネージャー・デザイナーがロールの垣根を越えて協働し、チームトポロジーの考え方に基づいた開発体制のもと、Four Keysを開発指標にスピードと品質の両立を追求しています。アジャイル開発を採用しており、チームごとに1〜2週間単位のサイクルで継続的に価値を届けています。

業務環境

• フロントエンド
• TypeScript、React、Next.js
• バックエンド
• Go、Scala（Goへ移行中）
• データベース
• MySQL、MongoDB
• インフラ
• Google Cloud Platform、Kubernetes、Terraform
• CI/CD
• GitHub Actions、Argo CD
• 監視・品質
• Datadog、Sentry
• AI_Dev
• NotionAI、ClaudeCode、ChatGPT Codex、Devin、Cursor
• コラボレーション
• Slack、Notion、Asana、Miro