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仕事内容データアナリスト
教育データアナリストとして、学習eポータル「キュビナ」の豊富なデータを活用し、学力向上の効果検証やデータ基盤の改善、BIツールによる可視化を通じて、日本の公教育のDX化に貢献する。教育行政や教育機関でのデータ分析経験とEBPMに基づく分析スキルが必須で、フルリモート勤務が可能。年収677万円〜911万円。
業務内容
- 客観的なデータに基づく意思決定の支援：顧客の契約判断のための学力向上効果検証、自社の営業戦略や機能開発方針決定のための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、指標設計・データ抽出・分析・提案を行う
- データ分析基盤の改善：意思決定に有用なデータを能動的に考え、分析基盤に含まれていない場合はステークホルダーと議論し、データ取得方法や分析基盤の改善を推進する（データの流し込みはデータエンジニアが担当）
- BIツールを用いたデータの可視化：重要なデータを可視化し、データドリブンな意思決定の促進と組織風土の形成に貢献する
募集背景
- キュビナの累計解答数は25億件を突破し、豊富なデータを用いた学力の効果検証等に取り組むが、データ基盤の仕組みや分析手法には伸びしろがある
- 日本の教育においてEBPMの気運が高まり、学力の効果検証等のデータ分析ニーズが強い
- 教育データアナリストには、効果検証等の各プロジェクトにおけるデータ分析の中心人物として、方針検討から具体的な分析業務、最終的な意思決定のための提案までをステークホルダーを巻き込み推進することを期待
組織体制
- プロダクト開発ユニット データドリブン部
- チームの人数：11名（内正社員4名）
- 平均年齢：30代後半
業務環境
- グループウェア：Google Workspace
- タスク管理：Asana
- ドキュメンテーション：Notion、Google Drive、Miro
- コミュニケーション：Slack、Google Meet、Gather
- AI：ChatGPT、Claude、Gemini、NotionAI
- インフラ：Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
- DB：MySQL、Redis、MongoDB
- データレイク・DWH：BigQuery
- ワークフロー：Argo Workflows
- ELT：Embulk
- BIツール：Tableau、Looker Studio、Google スプレッドシート
- CRM：Salesforce、ソアスク
- カスタマーサポート：Zendesk
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 677〜911万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 教育行政・教育機関・教育系事業会社などにおける教育データ分析または施策効果検証の実務経験
- 統計解析・因果推論・実験設計など、EBPMに基づく分析をリードできるスキル
- 高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
歓迎する経験
- 教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
- EBPM／教育データ利活用プロジェクトの実務経験
- SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
- BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験
待遇・福利厚生
- カフェテリアプラン
- 人間ドック（会社負担）
- 会社指定休日
- 出産・育児支援制度
- 学習者支援制度
- 家族利用制度
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 産前産後休業
- 社会保険完備
- 罹災休暇
求めるスキル・経験
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