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データサイエンティスト/データアナリスト
30.1万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休 2 日制(土日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
楽天グループのユーザーIDに紐づくオンライン・オフラインデータを分析し、広告主のマーケティング課題の解決や広告運用の最適化を推進します。広告効果の分析、広告戦略の改善提案、予測・効果測定モデルの構築支援、ダッシュボード開発、分析結果のレポーティングなどを行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 広告効果だけでなく、顧客(広告主)のビジネス成果に貢献しようとする営業的な視点と、数字への意欲
- 論理的思考力、問題解決能力、課題発見能力
- 周囲を巻き込んで施策検討/実行できるコミュニケーション力
- 新規組織の立ち上げに興味があり、変化を楽しみながら主体的に業務に取り組める方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 30.1万円/月〜
- 給与の詳細
- 応相談 月給301,000円~ (基本給228,608円+40時間分の固定残業代72,392円) ※月 40 時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当支給 ※上記は中途採用時の提示する賃金の最低額です。 ※通勤手当(条件・上限あり)支給 ※給与デジタル払い対応(一部を楽天ペイ残高で受取可) ※一部ポジションでは異なる場合あり(裁量労働制の適用や管理職等)
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 108-0075 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 標準勤務時間帯は9:00~17:20(実働7時間20分、休憩1時間) 楽天グループ朝会日は8:00~16:20 楽天ペイメント朝会日は8:20~16:40 フレックスタイム制適用(コアタイム11:00~15:00、朝会日は時間変更) 一部ポジションは上記と異なる場合あり。
- 休日・休暇
- 完全週休 2 日制(土日)祝日年末年始休暇年次有給休暇産前産後休業育児休業介護休業生理休暇特別休暇(慶弔、サクセス休暇など)
- 福利厚生
- カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)社員持株会など
- 社会保険
- 厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策として、NBF 品川タワーでは敷地内禁煙としております。 (ただし事業所により異なる場合があります。)
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/06/29 20:05(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 14:18(1日前)
仕事内容
ミッション
- 当社広告事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客 ID に紐づくオンライン・オフラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、広告主のマーケティング ROI 最大化に貢献する、既存の枠にとらわれない新たな広告運用・分析ソリューションを創り上げることです。
- 新規立ち上げ組織のコアメンバーとして、ゼロベースで最適な広告運用・分析の形を模索し、事業の成長を牽引していくことが私たちのミッションです。
部署紹介/組織構成
- 広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。
- 顧客(広告主)を中心に、楽天グループ全体の戦略と広告事業戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。
- 少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。
採用の背景
- 今、デジタル広告業界は急速な進化と多様化を遂げており、データに基づいた精緻な戦略と運用が不可欠です。
- 楽天グループの膨大なデータを活用し、広告主のビジネスを飛躍的に成長させる新たな広告運用・分析の形をゼロから創り上げるため、この新規組織を立ち上げました。
- この挑戦を共にし、データドリブンな広告戦略で業界をリードする存在となっていただける、意欲あるデータスペシャリストを募集しています。
具体的な仕事内容
- 楽天グループの約 1 億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。
- 楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ(ユーザー行動、購買、広告接触データなど)の収集、加工、分析
- 広告効果の可視化と要因分析(ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析)
- データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援
- 広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援
- BI ツール(Looker Studio, Tableau など)を用いたダッシュボード開発・運用
- 広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援
- 新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献
どんなキャリアが築けるか
- 新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。
- 楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。
- 自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。
この求人は、楽天ペイメント株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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